Care sunt instrumentele de control al calității

Atunci când se discută despre instrumentele de control al calității, există șapte tipuri de instrumente care sunt utilizate în organizațiile de afaceri pentru a avea îmbunătățiri de calitate. Aceste instrumente pot fi clasificate după cum urmează.

Șapte instrumente de control al calității

Pareto diagramă

Graficul Pareto este un grafic grafic. Aceste diagrame descriu situațiile care sunt cele mai semnificative. În plus, aceste grafice de bare pot fi utile în diferite situații, cum ar fi,

• Analizând datele în funcție de frecvența problemelor sau a cauzelor într-un proces.

• Concentrându-se pe cele mai semnificative probleme sau cauze.

• Analizarea cauzelor largi prin analizarea componentelor specifice.

• Comunicarea cu alții cu privire la date.

Diagrama de pește

Diagrama Fishbone poate fi numită și diagrama Ishikawa. Aceasta identifică multe cauze posibile pentru un efect sau o problemă și, de asemenea, poate fi utilă structura unei sesiuni de brainstorming. Ea sortează ideile în categorii utile.

Stratificare

Stratificarea este o tehnică utilizată în combinație cu celelalte instrumente de analiză a datelor. Această tehnică separă datele astfel încât modelele să poată fi văzute. Este folosită stratificarea,

• Înainte de colectarea datelor.

• Când datele sunt generate dintr-o varietate de surse, cum ar fi schimburile, zilele săptămânii, furnizorii sau grupurile de populație.

• Când analiza datelor poate necesita separarea diferitelor surse sau condiții. 

Fișa de verificare

O foaie de verificare, cunoscută și ca diagramă a concentrației defectelor, este o formă structurată și pregătită de colectare și analiză a datelor. Acesta este un instrument generic care poate fi adaptat pentru un scop diferit. Sunt utilizate foile de verificare,

• Când datele pot fi observate și colectate în mod repetat de către aceeași persoană sau în aceeași locație.

• Când colectați date despre frecvența sau modelele evenimentelor, problemele, defectele, locațiile defectelor, cauzele defecțiunilor etc.

• Când colectați date dintr-un proces de producție.

Histogramă

O histogramă este graficul cel mai frecvent utilizat pentru a indica distribuțiile frecvenței. Acesta arată frecvența fiecărei valori diferite într-un set de date. Este aproape similară cu o diagramă de bare. Sunt folosite histograme,

• Când datele sunt numerice.

• Când este necesar să vedeți forma distribuției datelor. Histogramele sunt folosite în special pentru a determina dacă producția unui proces este distribuită aproximativ în mod normal.

• Atunci când analizați dacă un proces poate satisface cerințele clientului.

• Atunci când analizați rezultatul dintr-un proces al unui furnizor.

• Pentru a verifica dacă modificările procesului au avut loc de la o perioadă la alta.

• Pentru a verifica diferențele dintre rezultatele a două sau mai multe procese.

• Să comunice rapid și ușor distribuția datelor altora.

Diagrama de dispersie

Diagrama scatter grafice perechi de date numerice cu o variabilă pe fiecare axă pentru a lua în considerare relația dintre ele. Dacă variabilele sunt corelate, punctele cad pe o linie sau o curbă. Diagramele scatter sunt, de asemenea, cunoscute sub numele de grafic scatter sau grafic X-Y.
Sunt folosite diagrame scatter,

• Pentru a asocia datele numerice.

• Când variabila dependentă poate avea valori multiple cu fiecare dintre variabilele independente.

• Când încercați să identificați cauzele potențiale cauzate de probleme.

• Identificarea relației dintre două variabile.

Grafic de control

O diagramă de control este un grafic folosit pentru a studia schimbările de proces în timp. Datele sunt reprezentate grafic în ordine de timp. O diagramă de control are întotdeauna o linie centrală pentru medie, o linie inferioară pentru limita inferioară de control și o linie superioară pentru limita de control superioară. Aceste linii sunt determinate din datele istorice. Prin compararea datelor curente cu aceste linii, se fac concluzii cu privire la variațiile procesului,

• Controlul proceselor în desfășurare prin găsirea și corectarea problemelor așa cum apar.

• Predicarea gamei așteptate de rezultate dintr-un proces.

• Determinarea dacă un proces este stabil în controlul statistic.

• Analiza tiparelor variațiilor de proces din cauze speciale sau cauze comune.