Diferența dintre extracția datelor și instrumentele de căutare

Data mining vs. Instrumente de interogare

Instrumentele de căutare sunt instrumente care ajută la analizarea datelor într-o bază de date. Acestea oferă construirea de interogări, editarea interogărilor, căutarea, găsirea, raportarea și sintetizarea funcționalităților. Pe de altă parte, miningul de date este un domeniu în domeniul informaticii, care se ocupă de extragerea informațiilor necunoscute și interesante anterior din datele brute. Datele folosite ca intrări pentru procesul de extragere a datelor sunt de obicei stocate în baze de date. Utilizatorii care sunt înclinați spre statistici folosesc Data Mining. Ei folosesc modele statistice pentru a căuta modele ascunse în date. Minerii de date sunt interesați să găsească relații utile între diferite elemente de date, ceea ce este în cele din urmă profitabil pentru companii.

Data mining

Extracția de date este, de asemenea, cunoscută sub numele de Descoperirea cunoștințelor în domeniul datelor (KDD). După cum sa menționat mai sus, este vorba despre un domeniu de informatică, care se ocupă de extragerea informațiilor necunoscute anterior și de informații brute din date brute. Datorită creșterii exponențiale a datelor, în special în domenii precum afacerile, extracția de date a devenit un instrument foarte important pentru a transforma această bogăție de date în informații de business, deoarece extracția manuală a modelelor a devenit aparent imposibilă în ultimele decenii. De exemplu, în prezent este folosit pentru diverse aplicații, cum ar fi analiza rețelelor sociale, detectarea fraudelor și marketingul. Extracția datelor se referă de obicei la următoarele patru sarcini: gruparea, clasificarea, regresia și asocierea. Clustering-ul identifică grupuri similare din datele nestructurate. Clasificarea este o regulă de învățare care poate fi aplicată datelor noi și va include, în mod obișnuit, următorii pași: preprocesarea datelor, proiectarea modelării, selectarea elementelor de învățare / caracteristici și evaluarea / validarea. Regresia constă în găsirea de funcții cu erori minime la modelul de date. Asociația caută relații între variabile. Exploatarea de date este de obicei folosită pentru a răspunde la întrebări cum ar fi principalele produse care ar putea ajuta la obținerea profitului ridicat anul viitor la Wal-Mart?

Instrumente de căutare

Instrumentele de căutare sunt instrumente care ajută la analizarea datelor dintr-o bază de date. De obicei, aceste instrumente de interogare au un capăt frontal GUI cu metode convenabile de a introduce interogări ca un set de atribute. Odată ce aceste intrări sunt furnizate, instrumentul generează interogări reale formate din limba de interogare de bază utilizată de baza de date. SQL, T-SQL și PL / SQL sunt exemple de limbi de interogare folosite astăzi în multe baze de date populare. Apoi, aceste interogări generate sunt executate împotriva bazelor de date și rezultatele interogărilor sunt prezentate sau raportate utilizatorului într-o manieră organizată și clară. De obicei, utilizatorul nu are nevoie să cunoască o limbă de interogare specifică bazei de date pentru a utiliza un instrument de interogare. Funcțiile cheie ale instrumentelor de interogare sunt constructorul integrat de interogări și editorul, rapoartele și cifrele din timpul verii, caracteristicile de import și export și capabilitățile avansate de căutare / căutare.

Care este diferența dintre Data mining și Tools Query?

Instrumentele de interogare pot fi folosite pentru a construi cu ușurință și pentru a introduce interogări în bazele de date. Instrumentele de interogare fac foarte ușor să construiți interogări fără a trebui să învățați chiar o limbă de interogare specifică bazei de date. Pe de altă parte, Data Mining este o tehnică sau un concept în informatică, care se ocupă cu extragerea informațiilor utile și necunoscute anterior din datele brute. De cele mai multe ori, aceste date brute sunt stocate în baze de date foarte mari. Prin urmare, minerii de date pot folosi funcționalitățile existente ale Instrumentelor de căutare pentru a preprocesa datele brute înainte de procesul de extragere a datelor. Cu toate acestea, principala diferență între tehnicile de extragere a datelor și utilizarea instrumentelor de interogare este că, pentru a utiliza instrumentele de căutare, utilizatorii trebuie să știe exact ceea ce caută, în timp ce exploatarea datelor este folosită mai ales atunci când utilizatorul are o idee vagă despre ceea ce cauta.