Diferența dintre sensibilitate și specificitate

Sensibilitate vs specificitate

Sensibilitatea și specificitatea sunt doi termeni care sunt supuși testelor statistice. În funcție de natura studiului, importanța celor două poate varia. Testul ideal ar trebui să poată oferi rezultate cu o sensibilitate de 100% și o specificitate de 100%, dar într-o aplicație practică este dificil de realizat. În majoritatea incidentelor, un comerț între cele două este esențial pentru a construi o bază rezonabilă pentru fiabilitatea rezultatelor testelor.

Sensibilitate

Sensibilitatea este numită și rata de rechemare. Aceasta măsoară probabilitatea unor pozitive reale. Cu alte cuvinte, această caracteristică de testare se concentrează mai mult pe identificarea membrilor eșantionului care sunt efectiv pozitivi față de proprietatea testată. Pentru o instanță, să luăm un test care constată numărul de pacienți care suferă de o anumită boală, atunci putem spune că așteptăm probabilitatea ca răspunsurile pozitive la proprietatea testată să fie "bolnave"; prin urmare, astfel de măsurători se concentrează pe sensibilitate. Sensibilitatea poate fi demonstrată printr-o ecuație simplă;

Sensibilitate = Număr de adevărate pozitive (identificate corect) / [Număr de adevărate pozitive + Număr de negative false (respinse incorect)]

Încercarea de a atinge o sensibilitate de 100% într-un test practic este inutilă deoarece elimină lotul respins incorect. Prin urmare, efortul este de a atinge o sensibilitate foarte ridicată, iar un test de înaltă sensibilitate poate fi considerat destul de fiabil. Nu trebuie să credem că sensibilitatea înseamnă precizie. Precizia oferă un raport al rezultatelor pozitive la rezultatele fals pozitive, în timp ce sensibilitatea este o măsură a raportului dintre pozitive efective și totalul pozitivelor testului măsurat, inclusiv cele măsurate indirect.

Specificitate

Specificitatea este, de asemenea, cunoscută ca o rată reală negativă. Acest lucru măsoară probabilitatea de negative reale. Scopul acestei măsurători este de a afla membrii eșantionului care sunt efectiv negativi față de proprietatea testată. Luând același exemplu, în cazul în care oamenii sunt testați pentru că suferă de o anumită boală; dacă metoda de testare este schimbată pentru a se concentra pe cine sunt oamenii care nu au boala, atunci putem spune că specificitatea măsurii de testare. Prin urmare, este clar că ceea ce face specificitatea confirmă cât de mulți sunt negativi față de proprietatea testată. Specificitatea poate fi, de asemenea, ușor de pus la o ecuație;

Specificitate = Număr de negative negative (corect respinse) / Număr de adevărate negative + Număr de poziții false (identificate incorect)

Specificitatea este foarte importantă în testarea medicală și testarea chimică. În testele medicale care confirmă faptul că o persoană nu are boala este mai importantă decât detectarea unei persoane o are. Deoarece atunci când răspunsul pozitiv este luat în considerare nu există nici o asigurare cu privire la gradul de boală, pentru că simplă declară că persoana este pozitivă. Dar știind că o persoană nu are nici o boală este un rezultat mai decis și mai puternic. Același lucru se întâmplă și în cazul testelor chimice, unde găsirea anumitor substanțe este un rezultat slab decât găsirea absenței. Ambele proprietăți statistice sunt importante și este esențial să se decidă care dintre ele ar trebui să fie tranzacționate pentru care.

Care este diferența dintre sensibilitate și specificitate?

• Sensibilitatea măsoară probabilitatea ca ceva să fie testat "pozitiv"

• Specificitatea măsoară probabilitatea ca ceva să fie testat "negativ"