Diferența dintre R și Python

Ambele R și Python sunt cele mai populare limbi de programare cu surse deschise orientate spre știința datelor. R este cea mai recentă tehnologie de ultimă oră utilizată pe scară largă de mineri și statisticieni pentru dezvoltarea software-ului statistic și a analizei datelor. R este un limbaj de programare puternic, care devine rapid standardul de facto în rândul profesioniștilor și a fost utilizat în toate disciplinele concepute de la știință și medicină la inginerie și afaceri. Cu toate acestea, tehnologia nu este lipsită de ponderea corectă a dezavantajelor. R nu este un limbaj de programare rapid și codul prost scris poate fi destul de lent. Python este bine cunoscut pentru a fi excelent cu mari seturi de date și flexibilitate, dar încă captează numărul de biblioteci statistice bune disponibile în R. Dar care dintre aceste limbi este ușor de folosit și cel mai bine de învățat?

Ce este "R"?

R este un puternic limbaj de programare open-source cu aspecte ale limbajelor de programare orientate atât la funcționalitate, cât și la obiect (OO). R este mai mult decât un program de calculator; este un mediu de programare statistic și un limbaj pentru calculul statistic și grafica. A început ca un proiect de cercetare de către Ross Ihaka și Robert Gentleman la începutul anilor 1990, iar până în 1995 programul a devenit deschis, ceea ce înseamnă că oricine ar putea modifica sau modifica codul absolut gratuit. Prima versiune a fost lansată în 2000. De atunci, ea a fost folosită în toate disciplinele concepute de la știință la inginerie. Din punct de vedere tehnic, este atât un limbaj în statistici, cât și un software informatic și de analiză cu o utilitate semnificativă în analiza datelor. Biblioteca bogată în funcții a lui R este ceea ce o face cea mai preferată alegere pentru analiza statistică.

Ce este Python?

Python este încă un limbaj de programare orientat pe obiect la nivel înalt utilizat pe scară largă în calculul științific și numeric. Se folosește pe partea serverului datorită paradigmelor multiple de programare care implică programarea funcțională imperativă și orientată pe obiecte. Python vă permite să lucrați mai rapid și să vă integrați mai eficient sistemele. Fundația Python datează de la sfârșitul anilor 1980. Acesta a fost inițial conceput de Guido van Rossum în 1989 și prima versiune a limbajului de programare a fost introdusă în 1991, și mai târziu numită "Python". Acesta a trecut prin mai multe actualizări de atunci și este acum una dintre cele mai populare limbi de programare open source utilizate în cadrul comunității. Este, de asemenea, una dintre limbile utilizate pe scară largă în domeniul științei datelor, al doilea la R.

Diferența dintre R și Python

1. Natura lui R și Python

 - Ambele R și Python sunt două dintre cele mai populare limbi de programare open source utilizate pentru statistici și analize de date, ambele fiind gratuite. Cu toate acestea, Python este un limbaj de programare multi-paradigmă cu scop general, care oferă o abordare mai generală în domeniul științei datelor. R, pe de altă parte, este mai mult decât un program de calculator; este un mediu de programare statistic și un limbaj pentru calculul statistic și grafica, care pare a fi mult mai bine la vizualizarea datelor. Termenul mediu în R caracterizează un sistem complet planificat și coerent, mai degrabă decât o acumulare incrementală de instrumente specifice și inflexibile cu alte programe de analiză a datelor, cum ar fi Python.

2. Funcționalitate

 - R este un program de calculator și un mediu de programare statistică care permite utilizarea unei game largi de metode analitice și produce grafică de calitate a prezentării. Este folosit în principal pentru analiza statistică, ținând cont de statisticieni. Ea gestionează abordările statistice complexe la fel de ușor ca cele mai simple. Este diferit de majoritatea programelor care pot face față unei mari varietăți de sarcini matematice și statistice. Python poate face destul de mult toate lucrurile pe care le face R. Este cunoscut pentru sintaxa sa ușor de înțeles, ceea ce face codificarea și depanarea mult mai ușoară decât în ​​cazul altor limbi de programare. 

3. Mediul lingvistic 

- IDE-urile integrează mai multe instrumente special concepute pentru dezvoltarea de software. Un IDE, IDLE, vine ca parte a pachetului standard de instalare Python de la 1.5.2b1. De-a lungul timpului, au apărut alte IDE care încorporează unele dintre cele mai populare biblioteci care nu sunt furnizate de IDLE. Unele dintre cele mai cunoscute IDE-uri Python sunt Spyder, Atom, PyCharm, Notebook IPython, Eclipse + PyDev și multe altele. Unele dintre cele mai populare R IDE includ RStudio, RKWard, R Commander, Emacs + ESS și multe altele. Printre pachetele populare se numără Stringr, Zoo, Dpylr, Data.table și așa mai departe.

4. Flexibilitate în R și Python

 - R este un limbaj de programare funcțional și încă sofisticat pentru medii de calcul și grafică statistică. Este ușor de preluat și are un număr mare de pachete care se ocupă în special de analiza datelor. Deoarece este open-source, acesta oferă o mai mare flexibilitate care, de fapt, oferă posibilitatea de a extinde și modifica funcționalitatea analitică la nevoile organizației dvs. Python poate fi folosit pentru a dezvolta atât aplicații GUI, cât și aplicații web și pentru că este un limbaj cu scop general, poate fi folosit pentru a construi ceva literal, cu instrumente și biblioteci potrivite. Cu toate acestea, nu are atâtea biblioteci ca și R.

R vs. Python: Graficul de comparație

Rezumat al R Vs. Piton

Atât R, cât și Python sunt limbi de programare open-source la nivel înalt și printre cele mai populare în domeniul științei și statisticilor datelor. Cu toate acestea, R este mai potrivit pentru analiza statistică tradițională, în timp ce Python este adesea folosit pentru aplicațiile tradiționale de date. R are o curbă abruptă de învățare, iar persoanele fără experiență anterioară ar fi dificil să înțeleagă limba la început. Python este relativ ușor de învățat deoarece se concentrează pe simplitate și, întrucât este un limbaj de programare cu scop general, poate fi folosit pentru a construi aproape orice, cu instrumentele și bibliotecile potrivite. Python este bine cunoscut pentru că a fost grozav cu seturi mari de date și flexibilitate, dar încă captura până la numărul de biblioteci statistice bune disponibile în R.