Analiza calitativă și cantitativă reprezintă două metode fundamentale de colectare și interpretare a datelor în cercetare. Metodele pot fi utilizate independent sau concomitent, deoarece toate au aceleași obiective. Ei au unele erori și, prin urmare, utilizarea lor simultan poate compensa erorile pe care le are fiecare și produce rezultate de calitate.
În plus, există suprapuneri în analiza cantitativă și calitativă. Acest articol descoperă diferențele cheie între aceste două metode de analiză a cercetării.
Analiza cantitativă este adesea asociată cu analiza numerică, unde datele sunt colectate, clasificate și apoi calculate pentru anumite constatări folosind un set de metode statistice. Datele sunt alese aleatoriu în probe mari și apoi analizate. Avantajul analizei cantitative constatările pot fi aplicate într-o populație generală utilizând modele de cercetare dezvoltate în eșantion. Acesta este un neajuns al analizei calitative a datelor din cauza generalizării limitate a constatărilor.
Analiza cantitativă este mai obiectivă. Se caută să înțeleagă apariția evenimentelor și apoi să le descrie folosind metode statistice. Cu toate acestea, mai multă claritate poate fi obținută prin utilizarea simultană a metodelor calitative și cantitative. Analiza cantitativă lasă în mod normal evenimentele aleatoare și rare în rezultatele cercetărilor, în timp ce analiza calitativă le ia în considerare.
Analiza cantitativă se referă, în general, la cantități măsurabile, cum ar fi greutatea, lungimea, temperatura, viteza, lățimea și multe altele. Datele pot fi exprimate într-o formă tabelară sau orice reprezentare grafică utilizând grafice sau diagrame. Datele cantitative pot fi clasificate ca continue sau discrete și se obțin adesea prin sondaje, observații, experimente sau interviuri.
Cu toate acestea, există limite în analiza cantitativă. De exemplu, poate fi dificilă dezvăluirea unor concepte relativ noi utilizând analiza cantitativă și în cazul în care analiza calitativă intră în ecuația pentru a afla "de ce" apare un anumit fenomen. De aceea, metodele sunt adesea folosite simultan.
Analiza calitativă se referă la analiza datelor care nu pot fi cuantificate. Acest tip de date vizează înțelegerea și înțelegerea proprietăților și atributelor obiectelor (participanților). Analiza calitativă poate obține o înțelegere mai profundă a "motivului" apariției unui anumit fenomen. Analiza poate fi utilizată împreună cu o analiză cantitativă sau o poate precede.
Spre deosebire de analizele cantitative care sunt restricționate de anumite reguli sau numere de clasificare, analiza calitativă a datelor poate fi variată și multi-fațetată. Și este subiectivă, descriptivă, non-statistică și exploratorie.
Deoarece analiza calitativă încearcă să obțină o înțelegere mai profundă, cercetătorul trebuie să fie bine rotunjit cu oricare dintre proprietățile sau atributele fizice pe care se bazează studiul. De multe ori, cercetătorul poate avea o relație cu participanții în cazul în care caracteristicile lor sunt dezvăluite. Într-o analiză cantitativă, caracteristicile obiectelor sunt deseori dezvăluite. Datele tipice analizate calitativ includ culoarea, sexul, naționalitatea, gustul, aspectul și multe altele, atâta timp cât datele nu pot fi calculate. Aceste date sunt obținute prin interviuri sau observații.
Există limitări în analiza calitativă. De exemplu, nu poate fi folosit pentru a generaliza populația. Probele mici sunt utilizate într-o abordare nestructurată și sunt nereprezentative ale populației generale, prin urmare metoda nu poate fi utilizată pentru a generaliza întreaga populație. Aceasta este în cazul în care analiza cantitativă în factor.
Analiza datelor calitative se bazează pe clasificarea obiectelor (participanților) în funcție de proprietăți și atribute, în timp ce analiza cantitativă se bazează pe clasificarea datelor pe baza unor valori calculate. Analiza calitativă este subiectivă, în timp ce obiectivul este cantitativ.
În analiza calitativă, datele sunt colectate în probe mici, nereprezentative într-un mod nestructurat. Datele tipice colectate includ culoarea, rasa, religia, naționalitatea și multe altele. În analiza cantitativă, pe de altă parte, datele sunt colectate în mostre reprezentative, care pot generaliza întreaga populație.
Metodologia de analiză calitativă este exploratorie în care analiza încearcă să obțină o înțelegere mai profundă a motivului apariției unui anumit fenomen. Metodologia analizei cantitative poate fi concludentă, cum ar fi cât de mult sau de câte ori apare un anumit fenomen, nu de ce apare.
În analiza calitativă, rezultatele cercetărilor sunt specifice obiectelor studiate și nu sunt aplicabile populației generale, în timp ce în analiza cantitativă, constatările pot fi aplicabile populației generale.
În analiza calitativă, cercetătorii adresează adesea întrebări deschise, realizează interviuri și observații, în timp ce în analiza cantitativă cercetătorii efectuează măsurători, realizează sondaje, experimente și observații.
Analiza calitativă încearcă să obțină o înțelegere mai profundă a interacțiunilor sociale, în timp ce analiza cantitativă încearcă să testeze ipoteze și chiar să dea predicții viitoare