Diferența dintre datele ordinare și datele intervalelor

Date ordonale vs date intervale

Atât datele ordinare, cât și cele de interval sunt două dintre cele patru tipuri principale de date sau clasificări utilizate în statistici și alte domenii conexe. Ambele tipuri de date permit necesitatea clasificării și exprimării informațiilor.

Atât datele ordinale, cât și datele de intervale sunt de asemenea o unitate de măsură pentru cantitățile de date. Prin reprezentarea datelor pe o scară, ambele tipuri de date indică o descriere a comparației și contraste în cadrul scalei.

Diferențele dintre cele două tipuri de date sunt următoarele:

Datele ordonale sunt caracterizate printr-o ordonare, ordine sau ordine naturale și clare într-o scară. De asemenea, datele ordinare nu se referă la certitudinea sau egalitatea între două valori. Accentul se pune pe poziția valorii.

Datele ordonate au o categorie definită, iar scara lor este descrisă ca neuniformă. Utilizarea lor principală este de a descrie datele în ordine sau rang pe baza unei anumite scări de atribute.

Datele ordonale pot fi exprimate în diferite forme și cu cuvinte precum:

primul, al doilea, al treilea
început, mijloc, sfârșit
unul, doi, trei și așa mai departe ...
A, B, C și așa mai departe ...
1, 2, 3 și așa mai departe ...
Scăzut, mediu sau ridicat

Un exemplu excelent ar fi și scara Likert cu valori cuprinse între 1 și 10. Pe lângă formarea ordinii sau a clasamentului, nu există alte informații în afară de direcția și organizarea care pot fi derivate din acest tip de date. Orice relație între valori nu este, de asemenea, uniformă sau inconsistentă comparativ cu datele intervalului. Nu există, de asemenea, niciun factor de identificare sau distanță între două variabile.

Datele ordonate sunt o formă de date non-parametrice care sunt un tip de date care nu presupun nici un model particular de distribuție sau predictibilitate. Datele nominale sunt, de asemenea, o formă de date non-parametrice.

Este o formă de date parametrice, împreună cu datele raportului. Ca formă de date parametrice, distribuția pe scară a acestui tip de date este previzibilă.

Pe de altă parte, datele privind intervalul au un accent deosebit pe diferențele dintre două valori consecutive pe o scară dată. Valoarea intermediară are o împărțire egală sau chiar o diferență într-o scară. Diferența dintre două valori poate fi ușor de văzut și poate fi caracterizată ca intervale uniforme și consecvente în fiecare interval.

Intervalul de date este adesea folosit în experimente psihologice și nu poate fi supus unor operații matematice de înmulțire sau divizare.

În comparație cu datele ordonate, datele intervalului au mai multă semnificație și o scală continuă de măsurare. Acestea conțin, de asemenea, mai multe informații cantitative comparativ cu datele ordinare.
Acest tip de date are o scară uniformă.

Intervalul de date este o formă de date parametrice, împreună cu datele raportului. Ca formă de date parametrice, distribuția pe scară a acestui tip de date este previzibilă și se poate distinge.

Rezumat:

1.Datele ordinului sunt cele mai preocupate de ordin și de clasificare în timp ce datele de interval sunt preocupate de diferențele de valoare în cadrul a două valori consecutive.
2.Datele ordonate pun accentul pe poziția pe o scală în timp ce datele intervalului se referă la diferențele de valoare a două valori într-o scară.
3. Nu există o certitudine a egalității în datele ordonate, în timp ce există o prezență de egalitate în datele intervalului.
4. Scala și valoarea diferențelor dintr-o ordine ordonată nu sunt uniforme, în timp ce cei doi factori din datele intervalului sunt uniformi.
5. Datele intermediare sunt considerate tipuri mai informative de date cantitative comparativ cu datele ordonale.
6. Datele intermediare reprezintă o formă de date parametrice, în timp ce datele ordinale reprezintă o formă de date non-parametrice.
7.Datele intermediare pot fi, de asemenea, plasate într-un mod ordinal.