Diferența dintre ANCOVA și ANOVA

ANCOVA vs ANOVA

ANCOVA și ANOVA sunt două tehnici utilizate în analiza statistică. Dacă sunteți confuz între ANCOVA și ANOVA și vă întrebați care este diferența dintre ANCOVA și ANOVA, nu sunteți singuri, deoarece există mulți care gândesc în acest sens. Pentru început, ambele sunt tehnici statistice pentru egalizarea grupurilor sau eșantioanelor pe una sau mai multe variabile. Există mici diferențe în ceea ce privește metodologia, în timp ce se deservesc același scop. Să vedem ce înseamnă acești termeni de tracțiune.

ANCOVA

ANCOVA reprezintă Analiza Covariance. Este o metodă de analiză care are două sau mai multe variabile cu cel puțin o variabilă predictivă continuă și una categorică. ANCOVA îmbină ANOVA și o altă metodă numită regresie în cazul variabilelor continue. Este în esență o metodă de a testa efectul sau altceva al anumitor factori asupra variabilei de rezultat atunci când varianța a fost eliminată. Folosind covarianta, ANCOVA imbunatateste puterea statistica. ANCOVA este un model de regresie a linerului de analiză care implică faptul că relația variabilelor (dependentă și independentă) trebuie să fie liniară.

ANOVA

ANOVA reprezintă Analiza variației în statistici. Scopul ANOVA este de a verifica dacă datele din diferite grupuri au o valoare comună sau nu. Această metodă de analiză oferă rezultate mai bune decât testarea a două probe. Efectuarea a 2-3 t-teste are o probabilitate de a veni cu eroare, și astfel ANOVA este mai eficientă dacă trebuie să comparăți mijloacele mai multor grupuri.

Diferența dintre ANCOVA și ANOVA

Vorbind despre diferențe, pentru cineva care nu este bine cunoscut cu ambele metode, ar fi greu să apară o diferență. Atât ANCOVA, cât și ANOVA sunt disponibile în diferite modele pentru analiză. Să folosim să vedem .