Diferența dintre datele categorice și cantitative

Datele categorice vs. cantitative
 

Deși atât datele categorice cât și cele cantitative sunt utilizate pentru diferite cercetări, există o diferență clară între aceste două tipuri de date. Să înțelegem acest lucru într-un mod mult mai descriptiv. În statistici, observațiile sunt înregistrate și analizate cu ajutorul variabilelor. Variabilele sunt clasificate în clase prin atributele pe care le folosesc pentru a le măsura. Categorice și cantitative sunt cele două tipuri de atribute măsurate de variabilele statistice. Prin acest articol, să examinăm diferențele dintre datele categorice și cantitative.

Care sunt datele categorice?

Variabilele calitative măsoară atributele care pot fi date doar ca proprietate a variabilelor. Afilierea politică a unei persoane, naționalitatea unei persoane, culoarea preferată a unei persoane și grupul de sânge al unui pacient pot fi măsurate numai cu ajutorul atributelor calitative ale fiecărei variabile. Adesea, aceste variabile au un număr limitat de posibilități și își asumă doar unul dintre posibilele rezultate; adică valoarea este una dintre categoriile date. Prin urmare, acestea sunt cunoscute ca variabile categorice. Aceste valori posibile pot fi numere, litere, nume sau orice simbol.

Care sunt datele cantitative?

Intervalul cantitativ înregistrează atributele care pot fi măsurate cu o magnitudine sau mărime; adică cuantificabile. Variabilele care măsoară temperatura, greutatea, masa sau înălțimea unei persoane sau venitul anual al unei gospodării sunt variabile cantitative. Nu numai toate valorile acestor variabile sunt numere, dar fiecare număr oferă și un sentiment de valoare.

Datele de tip cantitativ aparțin fie unuia dintre următoarele trei tipuri; Ordinal, Interval și Ratio. Datele clasice aparțin întotdeauna tipului nominal. Cele mai sus menționate tipuri sunt cunoscute oficial drept nivele de măsurare și sunt strâns legate de modul în care sunt efectuate măsurătorile și de scara fiecărei măsurători.

Deoarece forma datelor din cele două categorii este diferită, se folosesc diferite tehnici și metode atunci când se adună, se analizează și se descriu.

Care este diferența dintre datele categorice și cantitative?

Definiții ale datelor categorice și cantitative:

• Datele cantitative sunt informații care au o semnificație sensibilă atunci când se referă la magnitudinea lor.
• Datele clasice sunt adesea informații care iau valori dintr-un anumit set de categorii sau grupuri.

Caracteristicile datelor clasice și cantitative:

 Clasa de măsurare:

• Datele cantitative aparțin claselor ordinare, intervalului sau raportului dintre măsurători.
• Datele clasice aparțin clasei nominale de măsurători.

metode:

• Metodele utilizate pentru analiza datelor cantitative diferă de metodele utilizate pentru datele categorice, chiar dacă principiile sunt aceleași, cel puțin aplicarea are diferențe semnificative.

Analiză:

• Datele cantitative sunt analizate utilizând metode statistice în statistici descriptive, regresie, serii de timp și multe altele.
• Pentru date categorice, se folosesc de obicei metode descriptive și metode grafice. Unele teste non-parametrice sunt, de asemenea, utilizate.

Datorită fotografiei:

1.“Săptămânal ECE 235"De UNECE - ECE Weekly. [GFDL] prin intermediul Wikimedia Commons

2.“Istoricul ratei băncii"De Anu2033 - Lucrare proprie. [CC BY-SA 3.0] prin intermediul Wikimedia Commons