Diferența dintre eșantionarea în mai multe etape și eșantionarea secvențială

Eșantionarea în mai multe etape față de eșantionarea secvențială

Eșantionarea este unul dintre cele mai importante aspecte în fiecare plimbare a vieții. Eșantionarea este cerută de fiecare dintre instituții către guverne și de la o mică comunitate la o industrie mare. Eșantionarea oferă rezultatele care sunt folosite pentru a lua decizii care au importanță asupra viitorului. Eșantionarea este o metodă științifică de colectare a datelor despre un anumit produs, o idee sau despre orice altceva care trebuie modificat. Eșantionarea în mai multe etape și eșantionarea secvențială reprezintă două modalități de colectare și analiză a datelor și sunt utilizate pentru diferite tipuri de date. Eșantionarea în mai multe etape este folosită pentru eșantionarea în masă și eșantionarea secvențială este utilizată pe dimensiuni relativ mici ale probelor.

Ce este Multistage Sampling??

Eșantionarea în mai multe etape poate fi comparată cu eșantionarea în cluster, dar este mult mai complexă. În această metodă de eșantionare se formează diferite clustere de date și câteva probe din aceste grupuri sunt alese aleator pentru analiză. Este o eșantionare în mai multe etape, deoarece se formează clustere de date la diferite nivele. La primul nivel se formează un număr mare de grupuri și apoi se iau câteva probe din fiecare grup pentru a forma al doilea nivel și acest proces se repetă pentru a analiza toate datele. Acest mod de eșantionare este rapid și ieftin și economisește mult timp, dar această metodă este mai puțin exactă. Eșantionarea pe mai multe niveluri este utilizată în cazul în care lista totală a eșantioanelor nu este disponibilă, ca în cazul în care o populație de masă trebuie să fie supravegheată pentru un anumit obicei sau o plăcere.

Ce este eșantionarea secvențială?

Eșantionarea secvențială se face pe date mici și se analizează continuu pe măsură ce eșantioanele sunt colectate. Eșantionarea este continuată până când se obține rezultatul dorit. În cadrul metodei de eșantionare secvențială, mărimea datelor nu este definită niciodată înaintea mâinii și imediat ce primul lot de date este obținut și analizat și dacă rezultatele sunt semnificative și relevante pentru scopul pentru care se face eșantionarea, eșantionarea este oprită. Dacă rezultatul dorit nu este atins, se ia și se analizează următorul lot de probă. Acest proces este continuat până când se obține rezultatul dorit. Acest lucru permite modelatorului să regleze fin rezultatele.