Diferența dintre proba simplă și probă sistematică aleatorie

Eșantion simplu de probă vs. probă sistematică în mod aleatoriu
 

Datele sunt unul dintre cele mai importante lucruri din statistici. Din cauza dificultăților practice, nu va fi posibilă utilizarea datelor dintr-o populație întreagă atunci când se testează o ipoteză. Prin urmare, valorile datelor din eșantioane sunt luate pentru a face deducții despre o populație. Deoarece nu toate datele sunt utilizate; există o incertitudine (care se numește eroarea de eșantionare) în concluziile făcute. Pentru a minimiza astfel de incertitudini, este important să se aleagă probe imparțiale.

Atunci când indivizii sunt aleși pentru un eșantion în așa fel încât fiecare individ din populație are o probabilitate egală de a fi selectat, atunci o astfel de probă se numește o probă aleatorie. De exemplu, luați în considerare cazul în care 10 case din 100 de case dintr-un cartier urmează să fie alese ca un eșantion. Numărul fiecărei case este scris în bucăți de hârtie, iar toate cele 100 de bucăți sunt într-un coș. Unul alege în mod aleatoriu 10 bucăți diferite de hârtie cu înlocuire din coș. Apoi, cele 10 numere alese vor fi o probă aleatorie.

Eșantionarea aleatorie simplă și eșantionarea sistematică aleatorie sunt tehnici de eșantionare, care au ca rezultat probe aleatorii cu câteva calități diferite.

Ce este un exemplu simplu de probă?

Un eșantion aleatoriu simplu este un eșantion aleatoriu ales astfel încât fiecare dintre eșantioanele dimensiunii eșantionului (care poate fi aleasă din populație) să aibă o probabilitate egală de a fi selectată ca eșantion. Această tehnică de eșantionare necesită atingerea pe întregul domeniu al populației. Cu alte cuvinte, populația ar trebui să fie suficient de mică, temporar și spațial, să efectueze o eșantionare aleatorie simplă în mod eficient. Privind înapoi la exemplul respectiv, în al doilea paragraf se poate observa că ceea ce se face acolo este o simplă eșantionare aleatorie, iar eșantionul de 10 case trasate în acest fel este un eșantion simplu aleator. 

De exemplu, luați în considerare cazul testării becurilor produse de o companie, pe toată durata vieții. Populația luată în considerare este toate becurile produse de companie. Dar în acest caz, unele becuri urmează să fie produse și unele becuri sunt deja vândute. Astfel, eșantionarea este limitată temporar la becurile aflate în prezent în stocuri. În acest caz, nu se poate face o simplă eșantionare aleatorie, deoarece este imposibil să se asigure că pentru fiecare k, fiecare eșantion de mărime k are probabilitatea egală de a fi selectat ca un eșantion care urmează să fie investigat. 

Ce este un eșantion sistematic aleatoriu?

Eșantioane aleatorii alese cu model sistematic sunt numite eșantioane aleatorii sistematice. Există mai mulți pași în alegerea unui eșantion utilizând această metodă.

• Indicați populația (numerele ar trebui atribuite aleatoriu)
• Se calculează valoarea maximă a intervalului de eșantionare (numărul de indivizi din populație împărțit la numărul de persoane care urmează să fie alese pentru eșantion.)
• Selectați un număr aleator între 1 și valoarea maximă.
• Adăugați în mod repetat valoarea maximă pentru a selecta restul persoanelor.
• Alegeți eșantionul selectând indivizii corespunzători secvenței de numere obținute.

De exemplu, luați în considerare alegerea a 10 case din 100 de case. Apoi, casele sunt numerotate de la 1 la 100, pentru a găsi o mostră sistematică aleatorie. Apoi, valoarea maximă este ¹⁰⁰/₁₀ = 10. Acum, alegeți un număr aleatoriu în intervalul 1-10. Se poate face prin tragere la sorți. Spuneți, 7 este numărul obținut ca rezultat. Probele aleatorii sunt casele numerotate 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 și 97.