Diferența dintre Ancova și Anova

ancova vs anova

Ancova și anova sunt diferite metode de analiză. Este un pic cam greu să găsești o diferență între cele două, deoarece ele sunt similare în multe privințe. Ancova și Anova vin în diferite modele pentru a face analiza.

Anova este analiza varianței și Ancova este analiza covarianței. Anova este folosită în principal pentru a arăta efectele principale și de interfață ale variabilelor independente asupra variabilelor dependente. Efectul principal are un efect direct asupra variabilelor independente asupra variabilelor dependente.

Modelul Anova dezvăluie efectul interacțiunii pe o bază construită. În Anova, statistica esențială este testul F al diferenței dintre mijloacele grupului. Testează dacă grupul înseamnă formate din valori ale variabilei independente sunt diferite atât de mult încât nu a avut loc întâmplător.

Modelul Annova se calculează folosind formula; Variația BG atribuită IV împărțită prin variația WG atribuită diferențelor individuale. Modelul Anocova este calculat folosind formula; Variație BG atribuită IV

+ Variația BG atribuită COV împărțită prin variația WG atribuită + variația WG atribuită diferențelor individuale față de COV.

În timp ce Annova ignoră covariate, Ancova consideră covariate. Când Annova prezintă variația BG exclusiv la tratament, Anocova separă variația BG în COV și TX. În timp ce Annova prezintă variația WG exclusiv pentru diferențele individuale, Ancova separă această variație de COV și de diferențele individuale.

La examinarea studiilor randomizate, metodele Annova și Ancova sunt imparțiale. Totuși, se pare că ANCOVA are mai multă putere. Dacă sarcina de tratament se bazează pe valoarea inițială, ANCOVA este văzută a fi doar imparțială.

rezumat

1. Este puțin greu să remarcăm o diferență între cele două modele, deoarece ele sunt aproape similare în multe privințe. Ancova și Anova vin în diferite modele pentru a face analiza.
2. Anova este analiza varianței și Ancova este analiza covarianței.
3. Anova este folosită în principal pentru a descoperi efectele principale și de interfață ale variabilelor independente pe variabilele dependente.
4. În timp ce Annova ignoră covariate, Ancova consideră covariate.
5. Când Annova prezintă variația BG exclusiv la tratament, Anocova separă variația BG în COV și TX.

1. În timp ce Annova prezintă variația WG exclusiv diferențelor individuale, Ancova separă această variație în COV și diferențele individuale.
2. Când se analizează studii randomizate, metodele Annova și Ancova sunt imparțiale. Totuși, se pare că ANCOVA are mai multă putere.