Diferența dintre testul Z și testul T

Z-test Vs T-test

Uneori, măsurarea fiecărei bucăți de element nu este practică. De aceea am dezvoltat și folosim metode statistice pentru rezolvarea problemelor. Cea mai practică modalitate de a face acest lucru este de a măsura doar un eșantion din populație. Unele metode testează ipotezele prin comparație. Cele două dintre cele mai cunoscute ipoteze statistice sunt testul T și testul Z. Să încercăm să distrugem cele două.

Un test T este un test de ipoteză statistică. În cadrul acestui test, statistica de testare urmează distribuției T a studenților dacă ipoteza nulă este adevărată. Statistica T a fost introdusă de W.S. Gossett sub numele de stilou "Student". Testul T este, de asemenea, denumit "testul T pentru elevi". Este foarte probabil ca testul T să fie cel mai utilizat procedeu statistic de analiză a datelor pentru testarea ipotezelor, deoarece este simplu și ușor de utilizat. În plus, este flexibil și adaptabil la o gamă largă de circumstanțe.

Există diferite teste T și cele două teste cele mai frecvent aplicate sunt testele T cu un singur eșantion și cu perechea de probe. Testele T cu un singur eșantion sunt utilizate pentru a compara o medie a eșantionului cu media populației cunoscute. Testele T cu două probe, pe de altă parte, sunt utilizate pentru a compara fie eșantioane independente, fie eșantioane dependente.

Testul T este cel mai bine aplicat, cel puțin teoretic, dacă aveți o dimensiune limitată a eșantionului (n 30). Atunci când testul T este utilizat în probe mari, testul t devine foarte similar cu testul Z. Există fluctuații care pot apărea în variațiile de eșantioane ale testelor T care nu există în testele Z. Din acest motiv, există diferențe în ambele rezultate ale testelor.

Rezumat:

1. Testul Z este un test de ipoteză statistică care urmează unei distribuții normale, în timp ce T-testul urmează distribuția T a studenților.
2. Un test T este potrivit atunci când se manipulează eșantioane mici (n 30).
3. Testul T este mai adaptabil decât testul Z, deoarece testul Z va necesita adesea anumite condiții pentru a fi fiabile. În plus, testul T are multe metode care se vor potrivi oricăror nevoi.
4. Testele T sunt utilizate mai frecvent decât testele Z.
5. Testele Z sunt preferate de testele T atunci când deviațiile standard sunt cunoscute.