Diferența dintre baza de date ierarhică și baza de date relațională

Știm cu toții că bazele de date sunt concepute pentru a face față datelor și stocării. De asemenea, suntem chiar confuzi cu privire la ce bază de date să folosim, deoarece avem multe opțiuni pentru a alege! În general, alegem furnizorul de bază de date sau proprietarul. În plus, putem selecta baza de date potrivită pentru nevoile noastre prin analizarea tipurilor sale cum ar fi baza de date Ierarhică, Relatională, Rețea sau o bază de date orientată Obiect.

Ce este o bază de date ierarhică??

Într-o bază de date ierarhică, datele sunt organizate într-o structură arborescentă. Fiecare date individuale sunt stocate într-un câmp și câmpurile, la rândul lor, formează înregistrări. Aceste date sunt accesate cu ajutorul legăturilor dintre ele. În această structură, toate înregistrările de date sunt legate, în sfârșit, la o singură înregistrare părinte. Este, de asemenea, numit ca înregistrare proprietar. Legăturile dintre înregistrări sunt deseori descrise ca relații părinte-copil. Cea mai bună utilizare a bazei de date ierarhice este implementarea acesteia într-un sistem de bibliotecă, deoarece stochează nume sau numere de carte utilizând sistemul Decimal Decimal. Acest sistem seamănă cu o structură de arbori prin partajarea aceluiași număr părinte și apoi prin ramificații ca copacii. În mod similar, îl putem folosi pentru a stoca numele într-un director telefonic.

Ce este o bază de date relațională?

Stochează date sub formă de tabele cu chei unice pentru a accesa datele. Aceste tabele furnizează datele în forma necesară cu ajutorul limbajelor de interogare. Partea interesantă este că nu necesită re-gruparea datelor pentru a prelua datele alese de noi. Acesta este adesea denumit Relational Database Management Systems (RDBMS).

diferenţe:

Mai simplu de folosit: Bazele de date ierarhice utilizează relația logică părinte-copil și arată și mai simplu. Dar bazele de date relaționale implică tabele pentru a stoca înregistrări sub forma câmpurilor de tabelă. De asemenea, în majoritatea cazurilor, este necesară o cheie unică pentru fiecare înregistrare.
Care este mai veche? Bazele de date ierarhice au apărut chiar înainte de bazele de date relaționale și sunt procesoare pentru toate celelalte baze de date.
Diferența fundamentală în noțiunea de date: În bazele de date ierarhice, o categorie de date este denumită "Segmente", în timp ce în bazele de date relaționale este denumită "Domenii".
Moştenire: Fiecare segment / nod de copil dintr-o bază de date ierarhică moștenește proprietățile părintelui său. Dar în bazele de date relaționale, nu există niciun concept de moștenire, deoarece nu există niveluri de date.
Legarea datelor: În bazele de date ierarhice, segmentele sunt implicit legate între ele când un copil este legat de părintele său. Dar, în bazele de date relaționale, ar trebui să conectăm în mod explicit tabelele cu ajutorul "chei primare" și "chei străine".
Utilizarea tastelor: Bazele de date relaționale sunt în general încadrate cu chei unice numite cheie primară și, de asemenea, chei din alte tabele numite chei externe. Aceste chei străine sunt chei primare în alt tabel și se referă la accesarea celeilalte mese din acest tabel. Deci, utilizarea principală a cheilor este de a da o identificare unică înregistrărilor de date și de a trimite alte tabele în timpul procesului de preluare a datelor. Dar o bază de date ierarhică nu utilizează niciodată chei. Are legăturile sale pentru a denumi calea care urmează să fie traversată în timpul preluării datelor. Prin urmare, putem considera cheile din bazele de date relaționale ca fiind echivalente cu căile din bazele de date ierarhice în timpul preluărilor de date. Dar căile nu reprezintă niciodată unicitatea datelor stocate în bazele de date ierarhice.
Date unice și duplicate: Deoarece cheile reprezintă unicitatea datelor în bazele de date relaționale, putem lista cu ușurință astfel de date la cerere. Dar când același lucru este necesar într-o bază de date ierarhică, este nevoie de o procesare foarte mare. Putem avea mai mult de o copie a aceleiași cărți într-o bibliotecă, dar alocate cu numere de carte diferite. În acest caz, ar trebui să comparăm numele cărților pentru a identifica duplicatele. Prin urmare, bazele de date relaționale sunt potrivite pentru stocarea datelor unice, în timp ce bazele de date ierarhice sunt bune pentru datele cu duplicate.
Încărcarea datelor: Imaginați-vă că aveți un sistem de gestionare a bibliotecii și stochează detaliile cărții cu un număr de carte atribuit fiecărei cărți.

Luați în considerare o carte atribuită numărului de carte ca 1034. Procesul de preluare a datelor este prezentat mai jos.

Într-o bază de date ierarhică:

Dacă carte-nr> 1000

Dacă carte-nr> 1500 ...

Altfel if book-no> 1100

Dacă carte-nr> 1050 ...

Altfel if book-no> 1025 if book-no> 1030 if book-no> 1035 ...

Altfel dacă carte-nr = 1031 ...

Dacă carte-nr = 1032 ...

Dacă carte-nr = 1033 ...

Dacă carte-nr = 1034 ... Meciul găsit aici

altfel

Dacă carte-nr> 500 ...

Else ...

Procesul de mai sus are loc pas cu pas când ajungem la o ramură a copacului care urcă din trunchi.

Într-o bază de date relațională: Aici, datele sunt preluate cu ajutorul tastelor primare și cheilor externe. Nu este nevoie să atingeți coada după trecerea prin cap! Da, putem accesa direct câmpurile obligatorii cu cheia de potrivire.

Considerăm că trebuie să preluăm câmpul "data nașterii" a cărui angajat-ID este 12345. Aici ID-ul angajatului este cheia primară și ne confruntăm cu interogări ca mai jos.

Fetch nume angajat, angajat-DOB

Din tabelul Angajat

În cazul în care angajatul-ID = '12345'.

Aici putem să aducem direct câmpurile necesare și nu trebuie să batem cu privire la tufiș!

Multe-la-multe sau unul-la-multe linking de date: Aceste tipuri de legături de date nu sunt posibile cu bazele de date ierarhice deoarece un părinte poate avea mai mult de un copil, în timp ce un copil nu poate avea mai mult de un părinte. În cel de-al doilea caz, am întâlni legătura sau relația de la multe la unu sau multe. Dar aceste tipuri de relații de date sunt posibile cu bazele de date relaționale.
Câmpurile din baza de date relațională Vs Nodurile din baza de date ierarhică: În bazele de date relaționale, clasificarea datelor se bazează pe "câmp", în timp ce în bazele de date ierarhice se bazează pe "noduri sau segmente". Fiecare câmp este prezent în fiecare înregistrare din bazele de date relaționale. În mod similar, putem vedea fiecare segment din datele finale, adică numărul cărții, numele cărții etc. în cazul unui sistem de gestionare a bibliotecii. Aceasta este adesea menționată ca diferența fundamentală dintre cele două baze de date, pe care le-am menționat în fazele inițiale ale articolului nostru.
Unde își găsește folosința? Fiecare bază de date își găsește utilizarea într-o aplicație sau sistem și se bazează exclusiv pe cerință. De exemplu, sistemele de gestionare a bibliotecii utilizează un sistem zecimal care numără cărțile ca un copac. În aceste sisteme RDBMS nu funcționează bine, deoarece conceptul său este diferit. Dar când luăm în considerare o organizație, detaliile angajaților sau ale bunurilor nu se pot potrivi unei structuri asemănătoare copacilor. Prin urmare, tabelele pot fi o soluție mai bună pentru a stoca astfel de detalii. Deci, aici baza de date relațională este o alegere mai bună.

Să analizăm acum diferențele într-o formă tabelară.

S.No	Diferențele în	Baza de date ierarhică	Baza de date relațională
1.	Modele de depozitare	Utilizează o stocare ierarhică a datelor.	Se stochează datele într-un mod tabular.
2.	Simplitate în utilizare și reprezentare	Este complexă decât cealaltă.	Arată mult mai simplu de reprezentat și de înțeles.
3.	Care este mai veche?	Este mai veche față de cealaltă.	A venit doar după bazele de date ierarhice.
4.	Diferența fundamentală în noțiunea de date	Categoria de date este denumită "Segmente".	Categoria de date este denumită "câmpuri".
5.	Moştenire	Fiecare segment / nod copil moștenește proprietățile f părinte.	Nu există niciun concept de moștenire.
6.	Legarea datelor	Segmentele sunt implicit legate, deoarece copilul este legat de părintele său.	Nu este conectat implicit. Ar trebui să legăm în mod explicit tabelele cu ajutorul "cheilor primare" și "chei străine".
7.	Utilizarea cheii	Acestea sunt încadrate cu chei unice numite cheia primară și, de asemenea, chei din alte tabele numite chei externe. Aceste chei străine sunt chei primare în alt tabel și se referă la accesarea celeilalte mese din acest tabel. Cheile oferă o identificare unică înregistrărilor de date și trimiterea altor tabele în timpul procesului de preluare a datelor.	Nu utilizează niciodată cheile. Are legăturile sale pentru a denumi calea care urmează să fie traversată în timpul preluării datelor. Prin urmare, putem considera cheile din bazele de date relaționale ca fiind echivalente cu căile din bazele de date ierarhice în timpul preluărilor de date. Dar căile nu reprezintă niciodată unicitatea datelor stocate în bazele de date ierarhice.
8.	Date unice și duplicate	Datele unice pot fi cu ușurință preluate deoarece sunt stocate fără duplicate în ceea ce privește cheia primară.	Este nevoie de o prelucrare mai mică pentru a prelua datele unice.
9.	Încărcarea datelor	Datele sunt extrase din cele mai multe noduri de vârf și apoi traversate de-a lungul căilor până la atingerea nodului sau segmentului necesar.	Datele sunt extrase din mese cu ajutorul cheilor.
10.	Multe-la-multe sau unu-la-multe link-uri de date	O astfel de legătură nu este posibilă aici, deoarece un părinte poate avea mulți copii și nu invers, adică un copil nu poate avea mulți părinți. Prin urmare, conexiunea de date Multe-Multe sau Multe dintre ele nu este deloc posibilă.	Aceste tipuri de relații de date sunt posibile aici.
11.	Domenii Vs Noduri	Clasificarea datelor se bazează pe "segmentul sau nodul"	Clasificarea datelor se bazează pe "câmp"
12.	Unde își găsește folosința?	În structurile ierarhice, cum ar fi sistemul de management al bibliotecii, pentru a stoca numirile angajaților începând de la CEO la angajați etc.	În structurile care pot fi reprezentate cu ușurință sub formă de tabele, cum ar fi stocarea detaliilor angajatului etc..

Acest articol vă poate oferi o idee despre cum diferă bazele de date ierarhice și relaționale și dacă vă simțiți în continuare confuz, vă rugăm să ne spuneți!

Protocoale și formate