Diferența dintre învățarea mașinilor și inteligența artificială AI

Tehnologiile web au revoluționat modul în care ne gândim și ne imaginăm. Oamenii s-au temut mereu să fie înlocuiți de așa-numitele mașini, deoarece au potențialul de a îmbunătăți și de a inova în moduri pe care nici nu le putem imagina. Revoluția tehnologică în curs de desfășurare ne prelua lent slujbele, iar timpul nu este departe, când vor șterge curând de pe fața pământului. Ceea ce a început cu adevărat ca un fenomen ficțional în filme a devenit unul dintre cele mai tare buzzwords de astăzi. Da, vorbim despre Inteligența Artificială sau pur și simplu numit AI. Progresul tehnologic este evident numai din faptul că AI este viitorul și următorul pas al evoluției umane.

Termenul AI a fost în jur de ceva timp. Probabil că ați văzut-o în filmele Sci-Fi precum "The Matrix", "Eagle Eye", "The Terminator" etc. Ei bine, nu veți reuși să vă luptați cu acești roboți înfricoșători. Spre deosebire de filme, AI nu va înlocui oamenii, cel puțin nu în curând, și nici nu va lupta cu noi. În schimb, AI este doar o simulare a inteligenței umane condusă de mașini și integrată în cunoașterea umană pentru a îndeplini sarcinile într-un mod "inteligent". Într-un fel, AI face oamenii inteligenți, nu mașinile. Apoi există un alt termen care este adesea folosit interschimbabil cu AI - învățarea mașinilor. Deci, prezentăm o comparație imparțială pentru a vă ajuta să înțelegeți mai bine diferența dintre cele două.

Ce este Inteligența Artificială?

Inteligența artificială, sau denumită în mod obișnuit "AI", este o știință de a crea mașini pentru a îndeplini sarcini sau pentru a rezolva probleme care sunt prea complicate pentru ca creierul uman să poată procesa singur. AI este smartphone-ul dvs., calculatorul rezolvând probleme complexe, un robot care lucrează la om, de fapt, AI este toate aceste lucruri și mult mai mult. AI a transformat lumea în moduri interesante și uimitoare. Termenul nu exista nici macar pana in anii 1950, dar datorita lui John McCarthy, AI a devenit unul dintre cele mai importante descoperiri pe care le-a vazut vreodata lumea. Pur și simplu, AI este ideea de a face mașinile să se gândească la oameni.

Ce este Învățarea cu mașini?

Învățarea cu mașini este unul dintre cele mai avansate domenii științifice ale tehnologiei moderne și ale tehnologiei avansate și o modalitate de obținere a inteligenței artificiale. Este studiul computational al algoritmilor bazati pe abordari automate de invatare care stau la baza invatarii atat in oameni cat si in masini. Este un subset al științei AI și a științei cognitive care se bazează pe algoritmi de învățare care sunt în mod fundamental compatibili cu cunoașterea arhitecturii cognitive umane. Pur și simplu pus, învățarea automată dă mașinilor capacitatea de a gândi și de a învăța în moduri mai umane fără a fi programat explicit.

Diferența dintre învățarea în mașină și AI

1. Înțeles Machine Learning și AI

Inteligența artificială, sau pur și simplu numită AI, cuprinde două cuvinte artificiale și inteligente. Artificiale înseamnă ceva care este produs de o ființă umană sau non-naturală, iar inteligența înseamnă capacitatea de a gândi sau de a înțelege. AI se încadrează în categoria informaticii, ceea ce înseamnă pur și simplu sporirea capacității mașinilor, spre deosebire de inteligența umană, pentru a realiza o sarcină sau a rezolva o problemă. Machine Learning este o aplicație modernă a AI descrie ca o modalitate de a obține AI care oferă mașinilor abilitatea de a învăța automat fără a fi programat în mod explicit.

2. Tehnologie implicată în versiunile AI de învățare pe mașină

AI se referă la tehnologia concepută pentru a depăși abilitățile mașinilor de a gândi ca și oamenii, mai ales în sistemele computaționale. AI este pur și simplu inteligență umană integrată în mașini pentru a îndeplini sarcinile într-un mod care este considerat "inteligent". Este abilitatea unei mașini sau a unui program de calculator să gândească, să învețe și să înțeleagă, pentru a le face inteligenți ca oamenii. Învățarea pe mașină, pe de altă parte, se bazează pe ideea că sistemele pot acționa și să învețe din date care sunt fie nestructurate, fie neetichetate. Este pur și simplu abilitatea de a da computere capacitatea de a învăța fără a fi programat.

3. Funcția de învățare a mașinilor și AI

Termenul AI se aplică atunci când o mașină imită funcțiile cognitive umane pentru gândire, rezolvarea problemelor, memorie, percepție și luarea deciziilor. Scopul principal al inteligenței artificiale este de a programa mașinile pentru a îndeplini sarcinile în moduri mai umane. AI este în mod fundamental clasificat în două grupuri - generale și aplicate. General AI în inteligența expusă de mașini pentru a efectua orice sarcină pe care o poate face un om, în timp ce AI Applied este utilizarea AI pentru a spori și extinde aplicațiile software. Cheia pentru a învăța computerele să gândească și să înțeleagă cum facem este să învățăm mașinile. Întregul sistem se bazează pe probabilitate și pe baza datelor alimentate, este capabil să ia decizii cu un anumit grad de certitudine.

4. Aplicații ale Machine Learning și AI

Cele mai frecvente aplicații ale AI în spațiile de afaceri și de consum sunt Google DeepMind, ultimul program al grupului Google de inteligență artificială și Siri Apple. Exemplul de bază al AI este playerul AI Tic-Tac-Toe. AI este utilizat în imagini digitale asistate de calculator pentru a evidenția secțiuni vizibile ale corpului pentru detectarea tumorilor. Tehnologia AI este utilizată pentru a dezvolta multe domenii și sectoare, inclusiv finanțe, educație, asistență medicală, aviație, mass-media, marketing și multe altele. Învățarea în mașină este utilizată într-o gamă largă de aplicații, inclusiv în domeniul medical, recunoașterea vorbirii, recunoașterea optică a caracterelor, filtrarea e-mailurilor, securitatea web etc..

Învățarea în mașină vs. inteligența artificială: Graficul comparației

Rezumat al versiunii de învățare a mașinii Inteligență artificială

Pe scurt, AI este o simulare a inteligenței naturale integrate cu cunoașterea umană în mașini sau programe de calculator pentru a efectua sarcini simple și complexe în moduri inteligente. Învățarea în mașină este o aplicație a inteligenței artificiale care oferă computere capacitatea de a învăța și de a înțelege lucruri pe care le facem fără a fi programate în mod explicit. Ambii termeni sunt deseori confuzi unul cu celălalt, dar nu sunt același lucru. AI este un lucru capabil să provoace cunoașterea umană, ceva care nu a fost încă afectat de evoluția tehnologică, în timp ce învățarea automată este o formă incredibilă de inteligență artificială bazată pe ideea învățării supravegheate.