Testul asociat vs. Neparticipat
Statisticile t-au fost elaborate în 1908 de către chimistul William Sealy Gosset în Irlanda. El a folosit-o pentru a monitoriza calitatea unei bere întunecată numită stout în timp ce lucra la Fabrica de Guineea. A publicat-o în Biometrika folosind numele de stilou "Student".
Există mai multe tipuri de teste t, cele mai frecvent utilizate fiind:
Un test pentru localizarea eșantionului în care media unei populații are valoare într-o ipoteză nulă.
Un test în care panta unei linii de regresie diferă în mod deosebit de 0.
Două teste de localizare a eșantionului pentru o diferență în medie care pot fi fie asociate, fie nerepartizate.
Într-un test cuplat, datele sunt colectate de la subiecții măsurați în două puncte diferite, în care fiecare subiect are două măsurători care se fac înainte și după tratament. Subiecții trebuie să fie împerecheați sau potriviți înainte de colectarea datelor. Acest lucru este, de asemenea, cunoscut sub numele de t-test de eșantioane repetate.
Un exemplu este compararea pierderii în greutate a unui grup de oameni care primesc o dietă specială. Acești oameni sunt testați înainte de a începe cu noua dietă și sunt din nou testate după ce au fost pe noua dietă timp de câteva săptămâni. Rezultatele ambelor teste care sunt date aceluiași grup de persoane determină cât de multă greutate au pierdut în timpul regimului special.
Testele necorespunzătoare, pe de altă parte, sunt atunci când datele sunt colectate de la doi subiecți și pacienți diferiți și independenți. Dimensiunea dintre cele două eșantioane poate fi egală sau nu și presupune că datele colectate provin dintr-o distribuție normală și că abaterea standard este aceeași pentru ambele eșantioane.
Un exemplu este testul care se aplică la două grupe de pacienți sau subiecți, cei care au cancer și cei care nu au. Teste precum acest lucru sunt numite și testele t ale studenților în care varianțele dintre cele două populații subiect sunt egale.
Prin urmare, un test de pereche este un test al ipotezei nula că mijloacele a două grupe de subiecți care sunt distribuite în mod normal sunt egale, în timp ce un test nepereche este testul ipotezei nula că două răspunsuri măsurate în aceeași unitate au un diferență cu o valoare medie de zero.
Ambele teste presupun că toate datele care au fost analizate sunt în mod normal distribuite. Testele asociate t sunt mai cuprinzătoare și mai convingătoare decât t-testele necorespunzătoare deoarece sunt realizate cu subiecte care au caracteristici similare.
Rezumat:
1. Un test pereche este testul ipotezei nula că mijloacele a două subiecți sunt egale, în timp ce un test nepereche este testul ipotezei nula că diferența dintre subiecți are valoarea medie de zero.
2. Un test pereche este, de asemenea, cunoscut sub numele de t-test de eșantioane repetate, în timp ce un test neparticipat este, de asemenea, cunoscut ca testul t Student's.
3. Un test de pereche se face pe subiecți care sunt asemănători sau perechi înainte de colectarea datelor și două teste sunt efectuate înainte și după un tratament, în timp ce un test nepereche este efectuat pe două subiecte independente.