Cluster vs. eșantionare stratificată
Sondajele sunt utilizate în toate tipurile de cercetare în domeniul marketingului, sănătății și sociologiei. Acestea se fac, de obicei, prin luarea unui eșantion de populație, deoarece realizarea unui sondaj asupra întregii populații ar fi costisitoare. În afară de aceasta, eșantionarea face colectarea de date mai rapidă, deoarece se concentrează doar asupra unei mici părți a populației. De asemenea, asigură veridicitatea și corectitudinea datelor colectate, uniformitatea și similitudinea acestora.
Înainte de eșantionare, este necesar să se precizeze populația în cauză, cadrul de eșantionare, metoda de eșantionare, mărimea eșantionului și elementele sau evenimentele care trebuie măsurate sau eșantionate. După aceasta, pot fi realizate eșantionări și colectări de date. Există mai multe metode de eșantionare pe care cercetătorii le pot utiliza, dintre care unele sunt: eșantionare aleatorie simplă, eșantionare sistematică, probabilitate proporțională cu eșantionarea mărimii, eșantionare aleatorie potrivită, prelevarea de cote, eșantionare de linii, eșantionare de evenimente, eșantionare stratificată.
Eșantionarea stratificată este o metodă de eșantionare în care populația este împărțită în mai multe straturi sau categorii și se prelevează un eșantion din fiecare strat. Această metodă este foarte eficientă și ajută cercetătorii să obțină suficiente indicii despre anumite grupuri din populație. Fiecare strat poate fi abordat diferit, oferind cercetătorilor un instrument pentru a afla ce abordare funcționează cel mai bine. Deși există avantaje în utilizarea eșantionării stratificate, există și unele dezavantaje în utilizarea acesteia.
Un dezavantaj este că eșantionarea stratificată ar necesita un număr mai mare de eșantioane din populație, deoarece eșantioanele vor fi împărțite în mai multe straturi. Acest lucru ar însemna costuri suplimentare pentru cercetători.
Prelevarea de eșantioane de cluster, pe de altă parte, este o metodă de eșantionare în care populația este divizată în grupuri care sunt deja grupate în anumite zone sau în timp și se prelevează o probă din fiecare grup. Ea poate fi fie o eșantionare în două etape, fie o eșantionare în mai multe etape. Costul și timpul sunt eficiente, deoarece nu implică colectarea de detalii despre toate elementele populației. Dezavantajul acestei metode este acela că un grup selectat ar putea fi parțial și ar determina estimările să devină inexacte.
Rezumat:
1. Metoda de eșantionare stratificată este o metodă de eșantionare în care o populație este împărțită în mai multe straturi și se prelevează o probă din fiecare strat. Eșantionarea cluster este o metodă de eșantionare în care populația este împărțită în 2.clusters care există deja într-o anumită zonă și se prelevează un eșantion din fiecare cluster.
3. Eșantionarea structurată este foarte eficientă și urmărește furnizarea de date statistice precise, în timp ce eșantionarea clusterului vizează creșterea eficienței eșantionării.
4. Eșantionarea strictă durează o perioadă mai lungă de timp pentru a se realiza în timp ce eșantionarea clusterului este eficientă în timp.
5. Eșantionarea statistică necesită un număr mai mare de eșantioane, deoarece populația este împărțită în mai multe straturi, în timp ce eșantionarea clusterului nu se face.
6. Eșantionarea cluster este foarte eficientă din punct de vedere al costurilor, deoarece eșantioanele sunt deja specificate, în timp ce eșantionarea stratificată poate fi costisitoare.
7. Eșantionarea statistică permite cercetătorilor să utilizeze abordări diferite pentru fiecare strat și să vadă care dintre abordări funcționează cel mai bine, în timp ce eșantionarea clusterului nu o face.