Diferența dintre gruparea și clasificarea
Share
diferența cheie între clustering și clasificare este asta gruparea este o tehnică de învățare nesupravegheată care grupează instanțe similare pe baza caracteristicilor, în timp ce clasificarea este o tehnică de învățare supravegheată care atribuie etichete predefinite instanțelor pe baza caracteristicilor.
Deși gruparea și clasificarea par a fi procese similare, există o diferență între ele pe baza semnificației lor. În lumea minelor de date, gruparea și clasificarea sunt două tipuri de metode de învățare. Ambele metode caracterizează obiectele în grupuri prin una sau mai multe caracteristici.
CUPRINS
1. Prezentare generală și diferență cheie
2. Ce este gruparea
3. Ce este Clasificarea
4. Comparație între ele - gruparea vs. clasificarea în formă tabelară
5. rezumat
Ce este gruparea?
Clustering-ul este o metodă de grupare a obiectelor în așa fel încât obiectele cu caracteristici similare să se unească și obiectele cu caracteristici diferite dispar. Este o tehnică obișnuită pentru analiza statistică a datelor pentru învățarea de mașini și pentru exploatarea datelor. Analiza și generalizarea datelor explorative este, de asemenea, o zonă care utilizează gruparea.
Figura 01: Clustering
Clustering-ul aparține minelor de date nesupravegheate. Nu este un singur algoritm specific, dar este o metodă generală de rezolvare a unei sarcini. Prin urmare, este posibil să se realizeze gruparea folosind diferite algoritmi. Algoritmul adecvat al clusterului și setările parametrilor depind de seturile de date individuale. Nu este o sarcină automată, ci este un proces iterativ de descoperire. Prin urmare, este necesară modificarea procesării datelor și modelarea parametrilor până când rezultatul atinge proprietățile dorite. Clusteringul clusterelor K și clusterizarea ierarhică sunt doi algoritmi obișnuiți de clustere în domeniul minelor de date.
Ce este Clasificarea?
Clasificarea este un proces de categorizare care utilizează un set de date de formare pentru a recunoaște, diferenția și înțelege obiectele. Clasificarea este o tehnică de învățare supravegheată în care sunt disponibile un set de instruire și observații corect definite.
Figura 02: Clasificare
Algoritmul care implementează clasificarea este clasificatorul, în timp ce observațiile sunt instanțele. Algoritmul K-Nearest Neighbor și algoritmul arborelui de decizie sunt cei mai cunoscuți algoritmi de clasificare în mineritul de date.
Care este diferența dintre gruparea și clasificarea?
Clustering-ul este învățarea nesupravegheată, în timp ce clasificarea este o tehnică de învățare supravegheată. Grupează instanțe similare pe baza caracteristicilor, în timp ce clasificarea atribuie etichete predefinite instanțelor pe baza caracteristicilor. Clustering împărți setul de date în subseturi pentru a grupa instanțele cu caracteristici similare. Nu utilizează date etichetate sau seturi de antrenament. Pe de altă parte, clasificați datele noi conform observațiilor setului de antrenament. Setul de antrenament este etichetat.
Scopul grupării este de a grupa un set de obiecte pentru a afla dacă există o relație între ele, în timp ce clasificarea are scopul de a găsi de la care clasă aparține un obiect nou din setul de clase predefinite.
Rezumat - Clustering vs. Clasificare
Clasificarea și clasificarea pot părea similare deoarece atât algoritmii de extragere a datelor împart setul de date în subseturi, dar sunt două tehnici diferite de învățare, în mineritul de date pentru a obține informații fiabile dintr-o colecție de date brute. Diferența dintre gruparea și clasificarea este aceea că gruparea este o tehnică de învățare nesupravegheată care grupează instanțe similare pe baza caracteristicilor, în timp ce clasificarea este o tehnică de învățare supravegheată care atribuie etichete predefinite instanțelor pe baza caracteristicilor.
