Diferența între statisticile descriptive și cele inferențiale
Share
În lumea de astăzi rapidă, statisticile joacă un rol major în domeniul cercetării; care ajută la colectarea, analiza și prezentarea datelor într-o formă măsurabilă. Este destul de greu să se identifice dacă cercetarea se bazează pe statistici descriptive sau pe statistici inferențiale, deoarece, de obicei, oamenii nu au cunoștințe despre aceste două ramuri ale statisticilor. Așa cum sugerează și numele, Statisticile descriptive este una care descrie populația.
La celălalt capăt, Statistici deduse este folosit pentru a face generalizarea despre populație bazată pe eșantioane. Deci, există o mare diferență între statisticile descriptive și statisticile inferențiale, și anume ceea ce faceți cu datele dvs. Să aruncăm o privire asupra acestui articol pentru a obține mai multe detalii cu privire la cele două subiecte.
Conținut: Statistici descriptive Statistici inferențiale
Diagramă de comparație
| Bazele comparației | Statisticile descriptive | Statistici deduse |
|---|---|---|
| Sens | Statisticile descriptive sunt acele ramuri ale statisticilor care se referă la descrierea populației studiate. | Statistica Inferențială este un tip de statistici, care se concentrează asupra tragerii concluziilor despre populație, pe baza analizei și observării eșantioanelor. |
| Ce face? | Organizați, analizați și prezentați datele într-un mod semnificativ. | Compară, testează și prezice date. |
| Forma rezultatului final | Diagrame, grafice și tabele | Probabilitate |
| folosire | Pentru a descrie o situație. | Pentru a explica șansele de apariție a unui eveniment. |
| Funcţie | Acesta explică datele, deja cunoscute, de a rezuma un eșantion. | Se încearcă să se ajungă la concluzia de a învăța despre populație, care se extinde dincolo de datele disponibile. |
Definiția statisticilor descriptive
Statisticile descriptive se referă la o disciplină care descrie cantitativ caracteristicile importante ale setului de date. În scopul descrierii proprietăților, ea folosește măsuri de tendință centrală, adică medii, medii, moduri și măsuri de dispersie, adică interval, abatere standard, deviație și varianță de cartilaj, etc.
Datele sunt rezumate de către cercetător, într-un mod util, cu ajutorul unor instrumente numerice și grafice, cum ar fi diagrame, tabele și grafice, pentru a reprezenta datele într-un mod corect. În plus, textul este prezentat în sprijinul diagramelor, pentru a explica ceea ce reprezintă.
Definiția statisticii inferențiale
Statistica Inferențială se referă la generalizarea din eșantion a populației, adică rezultatele analizei eșantionului pot fi deduse populației mai mari, din care se prelevează eșantionul. Este o modalitate convenabilă de a trage concluzii despre populație atunci când nu este posibilă interogarea fiecărui membru al universului. Eșantionul ales este un reprezentant al întregii populații; prin urmare, ar trebui să conțină caracteristici importante ale populației.
Statistica Inferențială este utilizată pentru a determina probabilitatea proprietăților populației pe baza proprietăților eșantionului, prin utilizarea teoriei de probabilitate. Principalele statistici inferențiale se bazează pe modele statistice, cum ar fi Analiza varianței, testul chi-pătrat, distribuția studenților t, analiza regresiei etc. Metode de statistică inferențială:
- Estimarea parametrilor
- Testarea ipotezelor
Diferențe cheie între statisticile descriptive și cele inferențiale
Diferența dintre statisticile descriptive și statisticile inferențiale poate fi redactată în mod clar pe următoarele motive:
- Statisticile descriptive sunt o disciplină care se ocupă de descrierea populației studiate. Statistica Inferențială este un tip de statistici; care se concentrează asupra tragerii concluziilor despre populație, pe baza analizei și observării eșantioanelor.
- Statisticile descriptive colectează, organizează, analizează și prezintă datele în mod semnificativ. Dimpotrivă, Statisticile Inferențiale, compară datele, testează ipoteza și fac previziuni ale rezultatelor viitoare.
- Există o reprezentare schematică sau tabelară a rezultatului final în statisticile descriptive, în timp ce rezultatul final este afișat sub formă de probabilitate.
- Statisticile descriptive descriu o situație în timp ce statisticile inferențiale explică probabilitatea apariției unui eveniment.
- Statisticile descriptive explică datele, deja cunoscute, de a rezuma eșantionul. În schimb, statisticile inferențiale încearcă să ajungă la concluzia de a învăța despre populație; care se extinde dincolo de datele disponibile.
Concluzie
Așadar, avem destulă discuție cu privire la cele două subiecte, tot ce trebuie să știți este că statisticile descriptive vizează ilustrarea setului dvs. de date actual, în timp ce statisticile inferențiale se concentrează pe realizarea ipotezelor privind populația suplimentară, care depășește setul de date studiat. În timp ce statisticile descriptive oferă sinteza datelor pe care cercetătorul le-a studiat efectiv, în timp ce statisticile inferențiale fac generalizarea, ceea ce înseamnă că datele furnizate nu sunt efectiv studiate.
