principala diferență între valabilitate și fiabilitate este asta valabilitate este măsura în care se măsoară un test și ce pretinde să măsoare, în timp ce fiabilitatea se referă la coerența rezultatelor testelor.
Testele sau cercetările de orice fel sunt măsurate în funcție de valabilitate și fiabilitate. De obicei, aceste două măsurători sunt folosite în teste psihologice și materiale de cercetare. În afara domeniului cercetării, cu toate acestea, aceste două cuvinte sunt folosite interschimbabil.
1. Ce este Validitatea
- Definiție, caracteristici, tipuri
2. Ce este fiabilitatea
- Definiție, caracteristici, tipuri
3. Care este relația dintre valabilitate și fiabilitate
- Schița caracteristicilor comune
4. Care este diferența dintre valabilitate și fiabilitate
- Compararea diferențelor cheie
Fiabilitate, cercetare, valabilitate
Valabilitatea este măsura în care un test măsoară ceea ce pretinde să măsoare. Cu alte cuvinte, înseamnă acuratețea unui test. Prin urmare, este vorba despre un test științific sau o cercetare care măsoară efectiv ceea ce merită să măsoare sau cât de bine reflectă realitatea pe care o susține că o reprezintă.
Kelly (1927), care a declarat că un test este valabil dacă măsoară ceea ce pretinde să măsoare, a formulat conceptul de valabilitate. Astfel, validitatea se referă la credibilitatea sau credibilitatea cercetării. Spuneți, de exemplu, că testul dvs. intenționează să măsoare atitudinile unei comunități față de o practică socială a zonei. Deci, dacă testul măsoară nivelele de atitudine ale comunității cu privire la practica socială particulară, fără a măsura altceva precum impactul practicii sociale asupra comunității sociale, atunci putem spune că testul este valabil sau validitatea testului este realizat. Prin urmare, valabilitatea este o indicație a volumului de cercetare sau de testare.
Există două tipuri de valabilitate:
Ambele tipuri de valabilitate sunt relevante pentru evaluarea valabilității unui studiu de cercetare sau a unei proceduri.
Fiabilitatea se referă la gradul în care poate fi determinată rezultatul unei măsurători, al unui calcul sau al unei specificații pentru a fi corecte sau la coerența rezultatelor încercărilor. Prin urmare, putem afirma că un test este fiabil dacă rezultatele testului pe care le produce sunt consecvente fără a se schimba de fiecare dată.
Prin urmare, pe scurt, fiabilitatea este parametrul pe care îl putem folosi pentru a măsura stabilitatea sau consistența testului din rezultatele testului. Așadar, dacă luăm același exemplu pe care l-am luat înainte, dacă rezultatul testului este același, chiar și atunci când facem un alt moment, folosind aceleași subiecți de testare, atunci putem spune că testul este fiabil sau că se obține fiabilitatea testului.
În mod similar, dacă rezultatele unui studiu de cercetare sunt repetate în mod consecvent, atunci rezultatele sau constatarea testului sunt fiabile. În plus, se poate utiliza un coeficient de corelare pentru a evalua gradul de fiabilitate. Astfel, teoria este că dacă un test este fiabil, ar trebui să prezinte o corelație pozitivă ridicată.
Există două tipuri de fiabilitate pe care le folosim la evaluarea fiabilității într-un test. Sunt
Valabilitatea se referă la măsura în care se măsoară un test și la ce pretinde că acesta se măsoară. Fiabilitatea, pe de altă parte, se referă la coerența rezultatelor testelor.
Deși valabilitatea măsoară dacă măsura în care testul pretinde că este măsurată este obținută, fiabilitatea măsoară dacă testul dă rezultate consecvente la rezultatul său.
Există două tipuri de valabilitate ca valabilitate internă și valabilitate externă, în timp ce fiabilitatea are două tipuri de încredere internă și externă.
Valabilitatea și fiabilitatea sunt parametrii cercetării și testelor. Prin urmare, pentru ca cercetarea să fie folositoare, ambele aspecte ar trebui să fie acolo. Diferența dintre valabilitate și fiabilitate este că valabilitatea se referă la măsura în care se măsoară un test și la ceea ce pretind că măsoară, în timp ce fiabilitatea se referă la coerența rezultatelor testelor. Cu toate acestea, atunci când cercetarea sau testul este valid, atunci datele sunt fiabile. Cu toate acestea, dacă un test este fiabil, asta se întâmplă nuînseamnă că testul este valabil.
1. McLeod, Saul. "Saul McLeod." Pur și simplu Psihologie, Pur și simplu Psihologie, 1 ianuarie 1970, Disponibil aici.
2. "Introducere: fiabilitate și valabilitate". Analiza conținutului: Introducere, disponibil aici.
3. McLeod, Saul. "Saul McLeod." Pur și simplu Psihologie, Pur și simplu Psihologie, 1 ianuarie 1970, Disponibil aici.
1. "Cunoașterea, descoperirea, cercetarea" (CC0) prin Public Domain Pictures