Diferența dintre variabila independentă și dependentă
Share
În statistici, cuvântul cel mai des folosit este "variabila" care se referă la o caracteristică care conține valoarea, care poate varia de la o entitate la alta. Este similar cu variabilele utilizate în alte discipline precum știința și matematica. Cele două tipuri cele mai comune de variabile sunt variabile variabile și variabile independente. Se spune că este o variabilă independent, a căror schimbare influențează o altă variabilă, în timp ce variabila este dependent, se va schimba ca răspuns la modificarea altei variabile.
Dependența primului dintre acestea pe cele din urmă este examinată de modelele statistice. Deci, aici, în acest articol, vom discuta câteva puncte importante de diferență între variabila independentă și dependentă.
Conținut: variabilă independentă Vs variabilă dependentă
Diagramă de comparație
| Bazele comparației | Variabila independenta | Variabilă dependentă |
|---|---|---|
| Sens | Variabila independentă este cea a cărei valori sunt modificate deliberat de către cercetător pentru a obține un rezultat dorit. | Variabila dependentă se referă la o variabilă care își modifică valorile pentru a răsplăti schimbarea valorilor variabilei independente. |
| Ce este? | Antecedent | consecvent |
| Relaţie | Presupusa cauză | Efect observat |
| valori | Manipulată de cercetător. | Măsurată de cercetător. |
| De obicei, este notat cu | X | y |
Definiția variabilei independente
După cum sugerează și numele, o variabilă independentă este una care nu este afectată de alte variabile. Alternativ cunoscut ca variabila predictivă, variabilă explicativă, variabilă controlată. Este o variabilă; cercetătorul are controlul asupra selecției și manipulării sale, adică nivelurile pot fi modificate. În plus, efectul său asupra altor variabile este măsurat și comparat.
Definiția Dependent Variable
O variabilă dependentă este o consecință a unei variabile independente, adică este variabilă care măsoară efectul variabilei independente asupra unităților de testare. Este de asemenea cunoscut ca și criteriul sau variabila măsurată. Este ceva pe care experimentatorul îl observă în timpul unui experiment și este influențat de experiment. Este de așteptat să se schimbe ca răspuns la alți factori. Valoarea revizuită a valorii dependente depinde de variabila independentă.
Diferențele cheie între variabila independentă și dependentă
Diferențele semnificative dintre variabila independentă și dependentă sunt explicate în următoarele puncte:
- Variabila ale cărei valori sunt modificate în mod deliberat de către cercetător pentru a obține rezultatul dorit se numește variabilă independentă. Variabila, care își modifică valorile pentru a împiedica schimbarea valorilor variabilei independente se numește variabilă dependentă.
- Valorile variabilei independente pot fi modificate conform cerințelor, de către cercetător. Dimpotrivă, valoarea variabilelor independente este neschimbată.
- Manipularea poate fi făcută în valori ale variabilei independente, dar cercetătorul observă valoarea unei variabile dependente în timpul unui experiment.
- O variabilă independentă este o cauză prezumată, în timp ce variabila dependentă este un efect măsurat.
- Într-o regresie liniară simplă, "y" denotă variabila dependentă, în timp ce "x" denotă variabila independentă, ceea ce înseamnă că y depinde de x.
Concluzie
Pot exista mai multe variabile dependente pentru o variabilă independentă. Într-un experiment științific, variabilele independente sunt controlate sau modificate, în timp ce variabilele dependente tind să fie măsurate și testate. O variabilă independentă este cea care nu se bazează pe nimic altceva și deci poate fi manipulată, în timp ce dependenta arată efectul modificărilor aduse variabilei independente.
