Diferența dintre ipoteza nulă și cea alternativă
Share
Generarea ipotezei este începutul unui proces științific. Se referă la o presupunere, bazată pe raționamente și dovezi. Cercetătorul o examinează prin observații și experimente, care apoi oferă fapte și previzionează posibilele rezultate. Ipoteza poate fi inductivă sau deductivă, simplă sau complexă, nulă sau alternativă. In timp ce ipoteza nulă este ipoteza, care trebuie testată efectiv, în timp ce ipoteză alternativă oferă o alternativă la ipoteza nulă.
Ipoteza nulă implică o afirmație care nu se așteaptă la nici o diferență sau efect. Dimpotrivă, o ipoteză alternativă este una care așteaptă o anumită diferență sau efect. Ipoteza nulă Acest articol extrage lumină asupra diferențelor fundamentale dintre ipoteza nulă și cea alternativă.
Conținut: Ipoteza nulă față de ipoteza alternativă
Diagramă de comparație
| Bazele comparației | Ipoteza nulă | Ipoteză alternativă |
|---|---|---|
| Sens | O ipoteză nulă este o afirmație în care nu există o relație între două variabile. | O ipoteză alternativă este o afirmație în care există o semnificație statistică între două fenomene măsurate. |
| reprezintă | Nici un efect observat | Unele efecte observate |
| Ce este? | Este ceea ce cercetătorul încearcă să respingă. | Este ceea ce cercetătorul încearcă să dovedească. |
| Acceptare | Nu s-au schimbat opiniile sau acțiunile | Modificări ale opiniilor sau acțiunilor |
| Testarea | Indirect și implicit | Directă și explicită |
| observaţii | Rezultatul șansei | Rezultatul efectului real |
| Denunțat de | H zero | H-onă |
| Formularea matematică | Semn egal | Semnele inegale |
Definiția Null Hypothesis
O ipoteză nulă este o ipoteză statistică în care nu există o diferență semnificativă între setul de variabile. Este declarația inițială sau implicită, fără efect, adesea reprezentată de H0 (H-zero). Întotdeauna este ipoteza care este testată. Aceasta denotă o anumită valoare a parametrului populației, cum ar fi μ, s, p. O ipoteză nulă poate fi respinsă, dar nu poate fi acceptată doar pe baza unui singur test.
Definiția ipotezei alternative
O ipoteză statistică utilizată în testarea ipotezelor, care afirmă că există o diferență semnificativă între setul de variabile. Este adesea menționată ca o altă ipoteză decât ipoteza nulă, deseori desemnată de H1 (H-ona). Este ceea ce cercetătorul încearcă să dovedească într-un mod indirect, prin utilizarea testului. Se referă la o anumită valoare a statisticilor eșantionului, de exemplu, x¯, s, p
Acceptarea unei ipoteze alternative depinde de respingerea ipotezei nula, adică până și dacă nu este respinsă ipoteza nulă, nu se poate accepta o ipoteză alternativă.
Diferențele cheie între ipoteza nulă și cea alternativă
Punctele importante ale diferențelor dintre ipoteza nulă și cea alternativă sunt explicate ca:
- O ipoteză nulă este o afirmație în care nu există o relație între două variabile. O ipoteză alternativă este o declarație; care este pur și simplu inversul ipotezei nula, adică există o semnificație statistică între două fenomene măsurate.
- O ipoteză nulă este ceea ce cercetătorul încearcă să înlăture, în timp ce o ipoteză alternativă este ceea ce cercetătorul dorește să dovedească.
- O ipoteză nulă reprezintă, fără efect observat, o ipoteză alternativă care reflectă un efect observat.
- Dacă ipoteza nulă este acceptată, nu se vor face modificări în opiniile sau acțiunile. În schimb, dacă ipoteza alternativă este acceptată, aceasta va avea ca rezultat modificarea opiniilor sau acțiunilor.
- Deoarece ipoteza nulă se referă la parametrul populației, testarea este indirectă și implicită. Pe de altă parte, ipoteza alternativă indică o statistică a eșantionului, în care testul este direct și explicit.
- O ipoteză nulă este etichetată ca H0 (H-zero), în timp ce o ipoteză alternativă este reprezentată de H1 (H-one).
- Formularea matematică a unei ipoteze nula este un semn egal, dar pentru o ipoteză alternativă nu este egală cu semnul.
- În ipoteza nulă, observațiile sunt rezultatul unei șanse, în timp ce, în cazul ipotezei alternative, observațiile sunt rezultatul unui efect real.
Concluzie
Există două rezultate ale unui test statistic, adică mai întâi, o ipoteză nulă este respinsă și ipoteza alternativă este acceptată, iar a doua ipoteză este acceptată pe baza dovezilor. În termeni simpli, o ipoteză nulă este exact opusă ipotezei alternative.
