Diferența dintre eșantionarea stratificată și cluster
Share
În articolul nostru anterior, am discutat probele și probabilitatea de eșantionare, în care am întâlnit tipuri de eșantionare de probabilitate, adică eșantionare stratificată și eșantionare cluster. În tehnica de eșantionare stratificată, eșantionul este creat dintr-o selecție aleatorie a elementelor din toate straturile în timp ce în eșantionarea clusterului, toate unitățile grupurilor selectate aleator formează un eșantion.
În eșantionarea stratificată, este urmat un proces în două etape pentru a împărți populația în subgrupe sau straturi. În schimb, în eșantionarea clusterului inițial o partiție a obiectelor de studiu se face în subgrupuri excluse reciproc și colectiv exhaustive, cunoscute sub denumirea de cluster. după aceea se alege o probă aleatorie a grupului, bazată pe o simplă eșantionare aleatorie.
În acest articol extras, puteți găsi toate diferențele dintre eșantionarea stratificată și a clusterului, deci citiți-o.
Conținut: eșantionare stratificată pentru eșantionare prin cluster Vs
Diagramă de comparație
| Bazele comparației | Eșantionarea stratificată | Colectarea eșantionului |
|---|---|---|
| Sens | Eșantionarea stratificată este una în care populația este împărțită în segmente omogene și apoi eșantionul este luat din întâmplare din segmente. | Eșantionarea clusterului se referă la o metodă de eșantionare în care membrii populației sunt selectați în mod aleatoriu, din grupuri apărute în mod natural numite "cluster". |
| Probă | Aleșii individuali aleși sunt luați din toate straturile. | Toate persoanele sunt luate din grupuri selectate aleatoriu. |
| Selectarea elementelor populației | Individual | în colectiv |
| Omogenitate | În grup | Între grupuri |
| eterogenitatea | Între grupuri | În grup |
| Bifurcare | Impusă de cercetător | Grupuri care apar în mod natural |
| Obiectiv | Pentru a crește precizia și reprezentarea. | Reducerea costurilor și îmbunătățirea eficienței. |
Definiția stratified sampling
Eșantionarea stratificată este un tip de eșantionare de probabilitate, în care, în primul rând, populația este bifurcată în diferite subgrupe (straturi) omogene și mutuale, după care un subiecți este selectat aleatoriu din fiecare grup (strat), care apoi se combină pentru a forma un singur eșantion. Un strat nu este altceva decât o submulțime omogenă a populației, iar atunci când stratul este luat împreună, este cunoscut ca strat.
Factorii obișnuiți în care populația este separată sunt vârsta, sexul, venitul, rasa, religia etc. Un punct important de reținut este faptul că straturile ar trebui să fie exhaustive în mod colectiv, astfel încât nici un individ să nu fie lăsat afară și, de asemenea, să nu se suprapună, deoarece stratul suprapus duc la creșterea șanselor de selecție a unor elemente de populație. Subtipurile de eșantioane stratificate sunt:
- Proportional stratified sampling
- Eșantionare stratificată disproporționată
Definiția Cluster Sampling
Eșantionarea cluster este definită ca o tehnică de eșantionare în care populația este împărțită în grupări deja existente (clustere), iar apoi un eșantion al grupului este selectat aleatoriu din populație. Termenul de cluster se referă la o grupare naturală, dar eterogenă, intactă a membrilor populației.
Cele mai frecvente variabile utilizate în populația de grupare sunt zona geografică, clădirile, școala etc. Heterogeneitatea clusterului este o caracteristică importantă a unui proiect de tip cluster ideal. Tipurile de prelevări de cluster sunt prezentate mai jos:
- Eșantionare în cluster într-o singură etapă
- Eșantionare cluster în două etape
- Eșantionarea clusterului în mai multe etape
Diferențe cheie între eșantionarea stratificată și cluster
Diferențele dintre eșantionarea stratificată și cea a grupurilor pot fi redactate în mod clar pe următoarele motive:
- O procedură de eșantionare a probabilității în care populația este separată în segmente omogene diferite numite "straturi", iar apoi eșantionul este ales din fiecare strat, aleator, se numește eșantionare stratificată. Eșantionarea în cluster este o tehnică de eșantionare în care unitățile populației sunt alese aleatoriu din grupurile deja existente numite "cluster".
- În eșantionarea stratificată, indivizii sunt selectați aleatoriu din toate straturile pentru a constitui eșantionul. Pe de altă parte, eșantionarea clusterului, eșantionul se formează atunci când toți indivizii sunt luați din grupuri selectate aleatoriu.
- În eșantionarea clusterului, elementele populației sunt selectate în agregate, totuși, în cazul eșantionării stratificate, elementele populației sunt selectate individual din fiecare strat.
- În cazul eșantionării stratificate, există o omogenitate în interiorul grupului, în timp ce în cazul prelevării de probe în cluster, omogenitatea se găsește între grupuri.
- Heterogenitatea apare între grupuri în eșantionarea stratificată. Dimpotrivă, membrii grupului sunt eterogeni în eșantionarea clusterului.
- Când metoda de eșantionare adoptată de cercetător este stratificată, atunci categoriile sunt impuse de el. În schimb, categoriile sunt deja grupuri existente în eșantionarea clusterului.
- Eșantionarea stratificată vizează îmbunătățirea preciziei și a reprezentării. Spre deosebire de eșantionarea cluster a cărei obiectiv este de a îmbunătăți eficiența costurilor și eficiența operațională.
Concluzie
Pentru a încheia discuția, putem spune că o situație preferabilă pentru eșantionarea stratificată este când identitatea dintr-un strat individual și stratul înseamnă să se deosebească una de alta. Pe de altă parte, situația standard pentru eșantionarea clusterului este atunci când diversitatea din clustere și cluster nu trebuie să difere una de alta.
Mai mult, erorile de eșantionare pot fi reduse în eșantionarea stratificată dacă se măresc diferențele între grupuri între straturi, în timp ce diferențele dintre grupuri între grupuri ar trebui să fie reduse la minimum pentru a reduce erorile de eșantionare în eșantionarea grupărilor.
