Diferența dintre ipoteza nulă și cea alternativă

Nulă față de ipoteza alternativă

O ipoteză este descrisă ca o explicație propusă pentru un fenomen observabil. Se intenționează să se explice faptele și observațiile despre lumea naturală, oferind o perspectivă care nu a fost verificată, dar poate fi dovedită. Este o predicție a unui posibil rezultat și descrie ce se va întâmpla. Aceasta implică cercetarea și poate face parte dintr-o teorie sau poate deveni o teorie. Există mai multe tipuri de ipoteze:

* Ipoteza inductivă și deductivă. O ipoteză inductivă se bazează pe observații generale, în timp ce o ipoteză deductivă se bazează pe teorie și fie sprijină, extinde, fie contrazice teoria.
* Ipoteza Direcțională și Non-Direcțională. O ipoteză direcțională indică direcția așteptată a relației sau diferenței, în timp ce o ipoteză non-direcțională afirmă că există o relație sau diferență între variabile.
* Ipoteza simplă și compusă. O simplă ipoteză se referă la populație ca formă și parametru funcțional. Dacă nu este simplu, atunci este o ipoteză compusă.
* Ipoteza parametrică și nonparametrică. O ipoteză parametrică specifică parametrii funcției de densitate a probabilității, în timp ce o ipoteză non-parametrică specifică numai forma funcției de densitate din populație.
* Ipoteza nulă și alternativă. O ipoteză nulă este o ipoteză statistică și este ipoteza implicită sau originală, în timp ce o ipoteză alternativă este o altă ipoteză decât cea nulă. Dacă ipoteza nulă nu este acceptată, se folosește ipoteza alternativă. H0 este o ipoteză nulă, în timp ce H1 este o ipoteză alternativă.

Studiile și testele de cercetare formulează de obicei două ipoteze. Unul va descrie predicția, în timp ce celălalt va descrie toate celelalte rezultate posibile. De exemplu, preziceți că A este legat de B (ipoteză nulă). Singurul rezultat posibil este că acestea nu sunt legate (ipoteza alternativă).

Deși ipoteza alternativă poate fi negativă, aceasta nu este neapărat o negare a ipotezei nula, ci mai degrabă un indicator al ipotezei nula dacă este adevărată sau nu. Este o componentă esențială a testării ipotezelor statistice și este în general acceptată și utilizată în studiile statistice moderne.

O ipoteză nulă, pe de altă parte, este utilizată în cercetarea științifică și medicală pentru a testa diferențele în grupurile de tratament și de control. Ea prezice că nu există nicio diferență între grupurile de control și cele experimentale, dar poate avea și alte posibilități.

Un alt exemplu al diferenței dintre o ipoteză nulă și o ipoteză alternativă este în sistemul juridic. Ipoteza inițială este că inculpatul este nevinovat până când este dovedit vinovat. Inocența lui este ipoteza nulă, în timp ce vina lui este ipoteza alternativă.

Rezumat:

1. O ipoteză nulă este o ipoteză statistică care este ipoteza inițială sau implicită, în timp ce orice altă ipoteză, alta decât nulul, este numită o ipoteză alternativă.
2. O ipoteză nulă este notată cu H0, în timp ce o ipoteză alternativă este notată de H1.
3. O ipoteză alternativă este folosită dacă ipoteza nulă nu este acceptată sau respinsă.
4. O ipoteză nulă este predicția, în timp ce o ipoteză alternativă reprezintă toate celelalte rezultate în afară de nul.
5. Atât ipotezele nula cât și cele alternative sunt necesare în testarea ipotezelor statistice în studii științifice, medicale și alte studii.