Diferența dintre datele grupate și datele dereglate

Datele de cuvinte se referă la informațiile care sunt colectate și înregistrate. Poate fi sub formă de numere, cuvinte, măsurători și multe altele.

Există două tipuri de date și acestea sunt date calitative și date cantitative. Diferența dintre cele două tipuri de date este că datele cantitative sunt folosite pentru a descrie informațiile numerice. De exemplu, măsurarea temperaturii ar fi sub acest tip de date.

Pe de altă parte, datele calitative sunt folosite pentru a descrie informațiile în cuvinte. După colectarea datelor, trebuie să fie organizată, prin urmare, nevoia de a separa datele grupate de datele neagreficate. Ambele sunt forme utile de date, dar diferența dintre ele este că datele negroupate sunt date brute. Aceasta înseamnă că tocmai a fost colectat, dar nu a fost sortat în nici un grup sau clase. Pe de altă parte, datele grupate sunt date care au fost organizate în grupuri din datele brute.

Ce reprezintă datele grupate?

După cum sa menționat mai sus, datele grupate reprezintă tipul de date care este clasificat în grupuri după colectare. Datele brute sunt clasificate în mai multe grupuri și se creează un tabel. Scopul principal al tabelului este de a arăta punctele de date care apar în fiecare grup. De exemplu, atunci când se efectuează un test, rezultatele sunt datele din acest scenariu și există multe modalități de grupare a acestor date. De exemplu, numărul de elevi care au marcat peste fiecare marcaj 20 poate fi înregistrat.

Alternativ, pot fi folosite gradele. De exemplu, un 90-100 până la F 0-59, fiecare categorie indicând câte studenți sunt în fiecare categorie. Histogramele și tabelul de frecvență sunt cele mai utilizate pentru a afișa și a interpreta date grupate. Iată un exemplu

Gruparea datelor are următoarele avantaje:

• Ajută la îmbunătățirea eficienței estimărilor.
• Permite o mai mare echilibrare a puterii statistice de teste ale diferențelor dintre straturi prin analizarea numărului egal de straturi.
• Subpopulațiile irelevante sunt ignorate, în timp ce cele importante sunt concentrate.

Ceea ce este Ungrupped Data?

Informațiile neomogestibile, cunoscute și ca date brute, sunt date care nu au fost plasate în niciun grup sau categorie după colectare. Datele sunt clasificate în numere sau caracteristici, prin urmare, datele care nu au fost clasificate în nici una din categorii nu sunt grupate. De exemplu, atunci când efectuați un recensământ și doriți să analizați câte femei peste 45 de ani se află într-o anumită zonă, trebuie mai întâi să știți câte persoane locuiesc în acea zonă.

Numărul de persoane care locuiesc în acea zonă este date neagreficate sau informații brute, deoarece nimic nu a fost clasificat. Prin urmare, putem concluziona că datele negroupate sunt date folosite pentru a afișa informații despre un membru individual dintr-un eșantion sau de o populație.

Unele dintre avantajele datelor negroupate sunt următoarele:

• Majoritatea oamenilor pot interpreta cu ușurință.
• Când dimensiunea eșantionului este mică, este ușor să calculați media, modul și mediana.
• Nu necesită expertiză tehnică pentru a o analiza.

Diferențele dintre datele grupate și datele neimpozabile

• Clasificarea datelor grupate în raport cu datele negarantate

Datele grupate sunt date care au fost organizate în clase după analiza lor. Exemplele includ numărul de saci de porumb colectați în timpul sezonului ploios. Pe de altă parte, datele negroupate sunt date care nu se încadrează în nici un grup. Este încă date brute.

• Preferința datelor grupate vs. datele neimpozabile

Atunci când se colectează date, datele preferate sunt grupate, deoarece informația se află încă în forma sa originală. Nu a fost manipulat prin clasificare sau subdiviziune. Cu toate acestea, atunci când analizăm și desenăm grafic, datele grupate sunt preferate deoarece sunt ușor de interpretat.

• Precizia datelor grupate vs. datele dereglementate

Atunci când se calculează mijloacele de date grupate și negroupate, va exista o variație. Se preferă media datelor grupate, deoarece este mai exactă în comparație cu media datelor neagreficate. Media datelor neagrupate poate duce la o manipulare greșită a medianului, prin urmare, în majoritatea cazurilor este considerată ineficientă.

• Reprezentarea datelor grupate vs. datele neimpozabile

Tabelele de frecvențe sunt folosite pentru a afișa informațiile despre date grupate, în timp ce în cazul datelor neagrelate, informațiile apar ca o listă mare de numere. Acest lucru se datorează faptului că informațiile sunt încă crude.

• rezumat

Datele grupate sunt date care au fost organizate într-o distribuție a frecvențelor, în timp ce datele grupate nu au fost sintetizate în nici un fel.

Datele grupate impreună cu datele neimpozitate

Rezumat al versiunilor grupate de date de date de grup

• În statistici, termenul de date este folosit pentru a se referi la informațiile care au fost colectate și înregistrate în scopul unor proiecte specifice și ar putea fi fie calitative, fie cantitative.
• Atât datele grupate cât și cele grupate sunt tipuri de date, însă datele grupate au fost clasificate în categorii bazate pe caracteristici similare, în timp ce datele negroupate sunt date brute.
• Ambele tipuri de date pot fi reprezentate prin tabele de frecvență. Cu toate acestea, pentru datele grupate, nu există limite de clasă, prin urmare, utilizarea mărcilor de notare. Datele grupate într-un tabel de frecvențe au limite și reprezintă limita de clasă superioară și limita de clasă inferioară.
• Ambele tipuri de date pot fi utilizate pentru a calcula media, modul și mediana eșantioanelor de populație, prin urmare ele sunt utile.