Diferența dintre ANOVA și MANOVA

ANOVA vs MANOVA

ANOVA și MANOVA sunt două metode statistice utilizate pentru a verifica diferențele dintre cele două eșantioane sau populații.

Ce este ANOVA (Analiza variației)?

Analiza varianței este o metodă de investigare a diferențelor dintre două probe sau populații. ANOVA nu implică explicit analiza relației dintre două sau mai multe variabile. Mai degrabă verifică dacă două sau mai multe probe din diferite populații au aceeași medie. De exemplu, luați în considerare rezultatele testelor unui examen deținut pentru o notă într-o școală. Chiar dacă testele sunt diferite, performanța poate fi similară de la clasă la clasă. O metodă de a verifica acest lucru este comparând media fiecărei clase. ANOVA sau Analiza variației permite testarea acestei ipoteze. La baza, ANOVA poate fi considerată ca o extensie a testului t, unde sunt comparate mijloacele a două eșantioane extrase din două populații.

Ideea fundamentală a ANOVA este de a lua în considerare variația în cadrul eșantionului și variația dintre eșantioane. Variația din cadrul eșantionului poate fi atribuită întâmplării, în timp ce variația dintre eșantioane poate fi atribuită atât aleatorității, cât și altor factori externi. Analiza varianței se bazează pe trei modele; modelul efectelor fixe, modelul efectelor aleatorii și modelul de efecte mixte.

Ce este MANOVA?

MANOVA reprezintă Analiza multivariată a VAriance și reprezintă mai mult de două probe sau populații. Aceasta se referă la mai multe variabile dependente și poate fi considerată o generalizare a ANOVA.

Spre deosebire de ANOVA, MANOVA folosește varianta-covarianță între variabilele aleatoare atunci când testează semnificația statistică a diferențelor dintre mijloace. Testul MANOVA oferă detalii privind efectele variabilei independente asupra variabilei dependente și interacțiunile dintre variabilele independente și interacțiunea dintre variabilele independente și dependente.

Care este diferența dintre ANOVA și MANOVA?

• ANOVA verifică diferențele dintre mijloacele a două eșantioane / populații, în timp ce MANOVA verifică diferențele dintre eșantioane / populații multiple.

• ANOVA se referă la două variabile, în timp ce MANOVA se referă simultan la diferențele de variabile multiple.

• MANOVA folosește relația covarianță-varianță.