Diferența dintre ANOVA și ANCOVA

ANOVA este o tehnică eficientă pentru efectuarea de cercetări în diverse discipline, cum ar fi afaceri, economie, psihologie, biologie și educație, atunci când sunt implicate unul sau mai multe probe. Este deseori interpretat greșit cu ANCOVA, deoarece ambele sunt folosite pentru a verifica varianța valorilor medii ale variabilei dependente asociate ca rezultat al variabilelor independente controlate, după luarea în considerare a consecințelor variabilei independente necontrolate.

ANOVA este folosit pentru a compara și contrasta mijloacele a două sau mai multe populații. ANCOVA este utilizat pentru a compara o variabilă în două sau mai multe populații, luând în considerare alte variabile. Aruncați o privire asupra articolului pentru a cunoaște diferențele dintre ANOVA și ANCOVA.

Conținut: ANOVA Vs ANCOVA

Diagramă de comparație

Bazele comparației	ANOVA	ANCOVA
Sens	ANOVA este un proces de examinare a diferenței dintre mijloacele grupurilor de date multiple pentru omogenitate.	ANCOVA este o tehnică care elimină impactul uneia sau mai multor variabile nedorite măsurate în funcție de metric din variabilele dependente înainte de efectuarea cercetării.
utilizări	Se utilizează atât modelul liniar, cât și cel neliniar.	Se utilizează numai un model liniar.
include	Variabilă variabilă.	Interval variabil și categoric.
covariabil	Ignorat	considerat
Variație BG	Atribute între variația grupului (BG), tratamentul.	Se împarte între variația grupului (BG), în tratament și în covariate.
Variația WG	Atribute în cadrul variației grupului (WG), la diferențele individuale.	Separă în cadrul variației grupului (WG), în diferențe individuale și covariate.

Definiția ANOVA

ANOVA se extinde la analiza varianței, este descrisă ca o tehnică statistică utilizată pentru a determina diferența în mijloacele a două sau mai multe populații, examinând cantitatea de variație din probele corespunzătoare cantității de variație dintre eșantioane. Aceasta bifurcă cantitatea totală de variație din setul de date în două părți, adică cantitatea atribuită hazardului și cantitatea atribuită unor cauze specifice.

Este o metodă de analiză a factorilor care sunt ipotezați sau afectează variabila dependentă. De asemenea, poate fi folosit pentru a studia variațiile dintre diferitele categorii, în cadrul factorilor, care constau în numeroase valori posibile. Este de două tipuri:

O modalitate ANOVA: Când un factor este utilizat pentru a investiga diferența dintre diferitele categorii, având numeroase valori posibile.
ANOVA cu două căi: Atunci când doi factori sunt investigați simultan pentru a măsura interacțiunea celor doi factori care influențează valorile unei variabile.

Definiția ANCOVA

ANCOVA reprezintă Analiza Covariance, este o formă extinsă de ANOVA, care elimină efectul uneia sau mai multor variabile străine scalate de la variabila dependentă înainte de efectuarea cercetării. Este punctul de mijloc dintre ANOVA și analiza de regresie, în care o variabilă din două sau mai multe populații poate fi comparată ținând cont de variabilitatea altor variabile.

Atunci când într-un set de variabile independente constă atât din factor (variabilă independentă categorică), cât și covariante (variabilă independentă metrică), tehnica utilizată este cunoscută sub denumirea de ANCOVA. Diferența variabilelor dependente datorită covariatului este eliminată printr-o ajustare a valorii medii a variabilei dependente în cadrul fiecărei condiții de tratament.

Această tehnică este adecvată atunci când variabila independentă metric este asociată liniar cu variabila dependentă și nu cu ceilalți factori. Se bazează pe anumite ipoteze care sunt:

Există o anumită relație între variabila dependentă și cea necontrolată.
Relația este liniară și este identică de la un grup la altul.
Diferite grupuri de tratament sunt luate la întâmplare din populație.
Grupurile sunt omogene în variabilitate.

Diferențe cheie între ANOVA și ANCOVA

Punctele de mai jos sunt substanțiale în ceea ce privește diferența dintre AOVA și ANCOVA:

Tehnica de identificare a varianței între mijloacele grupurilor multiple de omogenitate este cunoscută sub numele de Analiza variației sau ANOVA. Un proces statistic care este utilizat pentru a scoate impactul uneia sau mai multor variabile nedorite măsurate în funcție de măsurători de la variabilele dependente înainte de efectuarea cercetării este cunoscut ca ANCOVA.
În timp ce ANOVA utilizează atât un model liniar, cât și un model neliniar. Dimpotrivă, ANCOVA utilizează doar un model liniar.
ANOVA implică doar o variabilă independentă categorică, adică factor. În acest sens, ANCOVA cuprinde o variabilă categorică și independentă metrică.
O covariate nu este luată în considerare, în ANOVA, dar luată în considerare în ANCOVA.
ANOVA caracterizează variațiile de grup, exclusiv la tratament. În contrast, ANCOVA împarte variațiile de grup la tratament și covariate.
ANOVA prezintă variații de grup, în special diferențe individuale. Spre deosebire de ANCOVA, aceasta bifurcă în cadrul variației de grup în diferențele individuale și covariate.

Concluzie

Prin urmare, cu discuția de mai sus s-ar putea să fii clar despre diferențele dintre cele două tehnici statistice. ANOVA este folosit pentru a testa mijloacele a două grupuri. Pe de altă parte, ANCOVA este o formă avansată de analiză a varianței; care combină ANOVA și analiza de regresie.

Educaţie