Diferența dintre probabilitate și statistică

Probabilitate vs Statistică

Probabilitatea este o măsură a probabilității apariției unui eveniment. Deoarece probabilitatea este o măsură cuantificată, trebuie dezvoltată cu fundalul matematic. În mod specific, această construcție matematică a probabilității este cunoscută ca teoria probabilității. Statisticile sunt disciplina colectării, organizării, analizei, interpretării și prezentării datelor. Cele mai multe modele statistice se bazează pe experimente și ipoteze, iar probabilitatea este integrată în teorie, pentru a explica mai bine scenariile.

Mai multe despre Probabilitate

Aplicarea simplă euristică a conceptului de probabilitate are o bază matematică solidă prin introducerea definițiilor axiomatice. În acest sens, probabilitatea este studiul fenomenelor aleatoare, unde este centralizat în variabile aleatoare, procese stochastice și evenimente.

În probabilitate, o predicție se face pe baza unui model general, care satisface toate aspectele problemei. Aceasta permite cuantificarea incertitudinii și a probabilității apariției evenimentelor în scenariu. Funcțiile de distribuție a probabilităților sunt folosite pentru a descrie probabilitatea tuturor evenimentelor posibile în problema respectivă.

O altă investigație în probabilitate este cauzalitatea evenimentelor. Probabilitatea Bayesiană descrie probabilitatea evenimentelor anterioare bazate pe probabilitatea evenimentelor cauzate de evenimente. Această formă este utilă în inteligența artificială, în special în tehnicile de învățare a mașinilor.

Mai multe despre statistici

Statisticile sunt considerate o ramură a matematicii și un corp matematic cu un background științific. Din cauza naturii empirice a noțiunilor de bază și a utilizării orientate spre aplicație, aceasta nu este clasificată ca un subiect matematic pur.

Statisticile susțin teorii pentru colectarea, analiza și interpretarea datelor. Statisticile descriptive și statisticile inferențiale pot fi considerate ca o diviziune majoră în statistici. Statisticile descriptive reprezintă ramura statisticilor care descriu cantitativ proprietățile principale ale unui set de date. Statisticile inferențiale reprezintă ramura statisticilor, care trage concluzii despre populația în cauză din setul de date obținut dintr-un eșantion, supus variațiilor aleatorii, observaționale și de eșantionare.

Statisticile descriptive sintetizează datele, în timp ce statisticile inferențiale sunt utilizate pentru a face previziuni și predicții, în general, despre populația din care a fost selectat eșantionul aleatoriu.

Care este diferența dintre Probabilitate și Statistică?

• Probabilitatea și statisticile pot fi considerate două procese opuse, sau mai degrabă două procese inverse.

• Folosind teoria probabilității, aleatoritatea sau incertitudinea unui sistem este măsurată prin intermediul variabilelor aleatoare. Ca rezultat al modelului complex dezvoltat, comportamentul elementelor individuale poate fi prezis. Dar, în statistici, un număr mic de observații este folosit pentru a prezice comportamentul unui set mai mare, în timp ce, probabil, observațiile limitate sunt alese la întâmplare din populație (setul mai mare).

• Mai clar, se poate afirma că, folosind teoria probabilității, rezultatele generale pot fi folosite pentru interpretarea evenimentelor individuale, iar proprietățile populației sunt folosite pentru a determina proprietățile unui set mai mic. Modelul de probabilitate furnizează datele privind populația.

• În statistici, modelul general se bazează pe evenimente specifice, iar proprietățile eșantionului sunt folosite pentru a deduce caracteristicile populației. De asemenea, modelul statistic se bazează pe observații / date.