Diferența dintre datele mari și Hadoop

Diferența cheie - date mari împotriva lui Hadoop
 

Datele sunt colectate pe scară largă în întreaga lume. Această cantitate mare de date se numește date mari sau date mari și nu poate fi gestionată de dispozitive de stocare obișnuite. Cadrul de software Hadoop, care este un cadru open source de către Fundația Apache Software, poate fi folosit pentru a depăși această problemă. diferența cheie între Big Data și Hadoop este asta Datele mari sunt o cantitate mare de date complexe, în timp ce Hadoop este un mecanism de stocare a datelor mari în mod eficient și eficient.

CUPRINS

1. Prezentare generală și diferență cheie
2. Ce este Big Data
3. Ce este Hadoop
4. Asemănări între Big Data și Hadoop
5. Comparație de la o parte la alta - date mari vs Hadoop în formă tabulară
6. rezumat

Ce este Big Data?

Datele sunt produse zilnic și în cantități mari. Este important să stocați datele colectate în mod corespunzător și să le analizați pentru a obține rezultate mai bune. Google, Facebook colectează zilnic o cantitate mare de date. Organizarea datelor și analizarea acestora pot aduce beneficii organizației. Într-o bancă, este esențial să analizăm datele pentru a înțelege informațiile clienților, tranzacțiile, problemele clienților. Analizând aceste date și dezvoltând soluții va îmbunătăți profitul. Acest lucru arată că datele joacă un rol vital pentru ca o organizație să funcționeze eficient și eficient. Pe măsură ce datele cresc rapid, bazele de date relaționale sau dispozitivele de stocare obișnuite nu sunt suficiente. Acest tip de colecție vastă de date care este greu de stocat și procesat poate fi numit "date mari" sau "date mari".

Date mare

Datele mari au trei proprietăți. Ele sunt volumul, viteza și varietatea. În primul rând, datele mari reprezintă un volum mare de date. Aceste date pot lua volumul de Bytes Giga, Tera Bytes sau chiar mai mare decât asta. Al doilea atribut este viteza. Este viteza cu care sunt generate datele. Aceasta este o proprietate majoră în analizarea schimbărilor de mediu și pentru detectarea aeronavelor. Datele trebuie să fie corecte și continue în acele situații. Este un factor considerabil pentru a lua decizii în timp real. O altă proprietate principală este varietatea, care descrie tipul de date. Datele pot avea format text, video, audio, imagine, format XML, date senzoriale, etc.

Ce este Hadoop?

Este un cadru open source de către Apache Software Foundation pentru a stoca date mari într-un mediu distribuit pentru a procesa paralel. Dispune de o stocare eficientă de stocare cu un mecanism de procesare a datelor. Sistemul de stocare Hadoop este cunoscut sub numele de Sistemul de fișiere distribuite Hadoop (HDFS). Se împarte datele între unele mașini. Hadoop urmează arhitectura master-slave. Se numește nodul principal Nume-nod și sclavii sunt chemați Data-noduri. Datele sunt distribuite între toate nodurile de date.

Algoritmul principal care se utilizează pentru procesarea datelor în Hadoop se numește Map Reduce. Folosind programe de reducere a hărții, lucrările pot fi trimise la nodurile slave. Limba prestabilită pentru a scrie programe de reducere a hărții este Java, dar pot fi utilizate și alte limbi. Nodurile de date sau nodurile slave vor efectua sarcina de analiză și vor trimite rezultatul înapoi la nodul principal / nodul-nod. Nodul principal / nodul de nume are un Tracker de locuri de muncă pentru a rula hărți pentru a reduce locurile de muncă pe nodurile slave. Slave-nodurile / nodurile de date au un Task Tracker pentru a finaliza analiza datelor și pentru a trimite rezultatul înapoi la nodul principal.

Arhitectura Hadoop

Hadoop are câteva avantaje. Reduce costurile, complexitatea datelor și crește eficiența. Este ușor să adăugați o altă mașină la clusterul Hadoop.

Care este asemănarea dintre datele mari și Hadoop?

• Atât Big Data cât și Hadoop sunt legate de sume mari de date.

Care este diferența dintre datele mari și Hadoop?

Big Data vs Hadoop
Datele mari sunt o colecție vastă de date complexe și variate, care sunt greu de stocat și analizate folosind metode tradiționale de stocare.	Hadoop este un program software pentru a stoca și procesa date mari eficient și eficient.
Semnificaţie
Datele mari nu au prea mult sens.	Hadoop poate face ca datele mari să fie mai semnificative și sunt utile pentru învățarea în mașină și pentru analiza statistică.
Depozitare
Datele mari sunt greu de stocat deoarece constau într-o varietate de date, cum ar fi date structurate și nestructurate.	Hadoop utilizează sistemul de distribuire a fișierelor Hadoop (HDFS), care permite stocarea unei varietăți de date.
Accesibilitate
Accesarea datelor mari este greu.	Hadoop permite accesul și procesarea datelor mari mai rapid.

Rezumat - Big Datele vs. Hadoop 

Datele cresc rapid. Organizațiile guvernamentale și de afaceri colectează date. Analiza datelor este extrem de valoroasă. Un singur computer nu este suficient pentru a stoca o cantitate mare de date. Această cantitate mare de date complexe se numește date mari. Prin urmare, datele mari pot fi distribuite între noduri folosind Hadoop. Diferența dintre Big Data și Hadoop este că datele mari reprezintă o cantitate mare de date complexe și Hadoop este un mecanism de stocare eficientă și eficientă a datelor mari.

Descărcați versiunea PDF a Big Data vs Hadoop

Puteți descărca versiunea PDF a acestui articol și o puteți utiliza în scopuri offline conform notei de citare. Descărcați versiunea PDF aici Diferența dintre datele mari și Hadoop

Referinţă:

1. "Ce este Big Data și de ce contează." Ce sunt datele mari? | SAS SUA. Disponibil aici 
2. Punctul, Tutoriale. "Hadoop - Prezentare generală a datelor." Tutoriale punct, 15 august 2017. Disponibil aici 
3. Punctul, Tutoriale. "Privire de ansamblu asupra analizelor de date mari". Tutoriale punct, 15 august 2017. Disponibil aici 
4. "Care este diferența dintre datele mari și Hadoop?" Techopedia.com. Disponibil aici 
5.thippireddybharath. "Big Data și Hadoop Introducere rapidă" YouTube, YouTube, 12 august 2014. Disponibil aici 

Datorită fotografiei:

1.'BigData 2267 × 1146 trasparent 'De Camelia.boban - Lucrare proprie, (CC BY-SA 3.0) prin intermediul Commons Wikimedia