Diferența dintre curățarea datelor și transformarea datelor
Share
principala diferență între curățarea datelor și transformarea datelor este asta curățarea datelor este procesul de eliminare a datelor nedorite dintr-un set de date sau dintr-o bază de date, în timp ce transformarea datelor este procesul de conversie a datelor dintr-un format într-un alt format.
O organizație de afaceri stochează date în diferite surse de date. Este important să se ia decizii prin analizarea datelor. Analiza datelor din mai multe surse de date este dificilă. Prin urmare, organizațiile de afaceri folosesc depozite de date. Este o locație centrală care stochează date consolidate din mai multe baze de date. Depozitele de date ajută la crearea rapoartelor, analizarea datelor, vizualizarea datelor și luarea deciziilor de afaceri valoroase. Cu alte cuvinte, antrepozitul de date susține procesul general de business intelligence. Curățarea datelor și transformarea datelor sunt două tehnici utilizate în depozitarea datelor. Curățarea datelor se referă la eliminarea datelor fără sens din setul de date pentru a îmbunătăți consistența datelor, în timp ce transformarea datelor se referă la conversia datelor dintr-o structură într-o altă structură pentru a le ușura prelucrarea.
Domenii cheie acoperite
1. Ce este curățarea datelor?
- Definiție, funcționalitate
2. Ce este Transformarea datelor?
- Definiție, funcționalitate
3. Care este diferența dintre curățarea datelor și transformarea datelor
- Compararea diferențelor cheie
Termeni cheie
Baza de date, curățarea datelor, transformarea datelor, depozitul de date
Ce este curățarea datelor?
O organizație de afaceri utilizează diverse surse pentru a stoca date. Ele pot avea baze de date diferite, cum ar fi Oracle, MySQL, etc. Este dificil de analizat datele din diferite surse de date. Depozitarea datelor oferă o soluție la această problemă. Ajută la colectarea, stocarea și gestionarea datelor dintr-o varietate de surse de date într-o locație centrală numită un depozit de date. Depozitul de date primește date din sistemele tranzacționale și din diferite baze de date relaționale. În cele din urmă, aceste date sunt procesate și analizate pentru a obține informații de afaceri semnificative.
Figura 1: set de date
Datele trebuie curățate și transformate înainte de încărcarea în depozit. Datele extrase din surse multiple pot consta în date fără sens. Valorile false, datele contradictorii, lipsa datelor sunt considerate date fără sens. Aceste date inutile trebuie eliminate din setul de date. În general, curățarea datelor nu oferă doar un set de date curat. De asemenea, aduce coerența datelor cu diferite seturi de date care au fuzionat din diferite surse de date.
Ce este Transformarea datelor?
După curățare, datele sunt transformate într-un format adecvat. Transformarea datelor ajută la prelucrarea ușoară a datelor. Transformarea datelor poate fi simplă sau complexă, în funcție de modificările necesare asupra datelor. Standardizarea datelor, conversia setului de caractere, manipularea codificării, divizarea sau combinarea câmpurilor, unitățile de conversie a măsurătorilor într-un format standard, agregarea, consolidarea, ștergerea datelor duplicate reprezintă unele dintre sarcinile implicate în transformarea datelor.
După finalizarea transformării datelor, datele sunt încărcate în depozitul de date pentru procesare. În cele din urmă, managerii de rang înalt și analiștii de date pot lua decizii pe baza datelor prelucrate. În afară de antrepozitarea datelor, curățarea datelor și transformarea datelor sunt de asemenea utilizate pentru operațiile statistice și matematice.
Diferența dintre curățarea datelor și transformarea datelor
Definiție
Curățarea datelor este procesul de detectare și eliminare a înregistrărilor corupte sau inexacte dintr-un set de înregistrări, tabel sau bază de date, în timp ce transformarea datelor este procesul de conversie a datelor dintr-un format sau dintr-un format într-un alt format sau structură.
folosire
Mai mult, curățarea datelor ajută la curățarea setului de date și la îmbunătățirea consecvenței datelor, în timp ce transformarea datelor ajută la facilitarea procesării datelor.
Concluzie
Curățarea datelor și transformarea datelor sunt două tehnici utilizate în antrepozitarea datelor. Diferența dintre curățarea datelor și transformarea datelor este că curățarea datelor este procesul de eliminare a datelor nedorite dintr-un set de date sau dintr-o bază de date, în timp ce transformarea datelor este procesul de conversie a datelor dintr-un format într-un alt format.
Referinţă:
1. "Ce este stocarea datelor? Tipuri, definiții și exemple. "Faceți cunoștință cu Guru99 - Tutoriale gratuite de formare și video pentru cursuri IT, disponibil aici.
2. "Curățarea datelor". LinkedIn SlideShare, 6 martie 2013, disponibil aici.
3. "Transformarea datelor" Wikipedia, Fundația Wikimedia, 11 iulie 2018, disponibil aici.
4. Tutorial pentru ETL Transformare și încărcare de extracție, Vikram Takkar, 8 septembrie 2015, disponibil aici.
Datorită fotografiei:
1. "Pachetul R-MASS" - informații publice (Domeniul Public) prin intermediul Wikimedia Commons
