Principala diferență dintre HBase și MongoDB și Cassandra este că HBase și Cassandra sunt baze de date orientate pe coloane, în timp ce MongoDB este o bază de date orientată spre documente.
Datele mari se referă la o cantitate mare de date. Are trei caracteristici principale: volum, viteză și varietate. Volumul se referă la cantitatea de date în timp ce viteza se referă la viteza de generare a datelor, iar soiul se referă la tipul de date. Bazele de date relaționale uzuale nu sunt eficiente pentru a stoca această cantitate masivă de date. Bazele non-relaționale sunt soluția la această problemă. Ele sunt numite și baze de date NoSQL. HBase, MongoDB și Cassandra sunt trei baze de date NoSQL. Aceste baze de date permit utilizatorilor să stocheze o cantitate imensă de date și să le acceseze în mod aleatoriu.
1. Ce este HBase
- Definiție, funcționalitate
2. Ce este MongoDB
- Definiție, funcționalitate
3. Ce este Cassandra
- Definiție, funcționalitate
4. Care sunt asemănările dintre HBase și MongoDB și Cassandra
- Schița caracteristicilor comune
5. Care este diferența dintre HBase și MongoDB și Cassandra
- Compararea diferențelor cheie
HBase, MongoDB, Cassandra
HBase, construit pe partea de sus a sistemului de fișiere Hadoop, este un sistem de fișiere bazat pe o coloană cu o bază de date distribuită. Este un proiect open source. Scopul proiectării HBase este de a obține acces rapid la o cantitate imensă de date structurate. Acesta este pe partea de sus a sistemului de fișiere Hadoop și oferă acces la citire și scriere.
Mai mult, HBase este orientat pe coloane. Rândurile sunt folosite pentru a sorta tabelele. Un tabel în HBase este o colecție de rânduri. Un rând este o colecție de familii de coloane în timp ce o familie de coloane reprezintă un set de coloane. O coloană este un set de perechi cheie-valoare. Prin urmare, acesta este mecanismul de stocare în HBase.
În plus, HBase oferă o serie de caracteristici. Este scalabil liniar și oferă suport automat pentru defecțiuni. Oferă replicarea datelor în clustere. Mai mult, se integrează cu Hadoop. În plus, utilizatorul poate folosi HBase pentru a efectua operații de citire aleatorie, scriere pentru a accesa date mari și pentru a găzdui tabele mari pe hardware de mărfuri.
MongoDB este o bază de date orientată spre documente, bazată pe documente. Stochează datele sub forma unui document JSON. În MongoDB, un document este un set de perechi cheie-valoare, în timp ce o colecție este un set de documente. Este similar cu un tabel RDBMS. De asemenea, documentele din colecție au diverse domenii.
În MongoDB, fiecare colecție conține mai multe documente. Numărul de câmpuri, conținutul și dimensiunea documentului pot varia de la un document la altul. Prin urmare, nu este schematică. Nu există nicio conexiune complexă ca în bazele de date relaționale. Limbajul interogărilor bazate pe documente ajută la executarea interogărilor dinamice în baza de date. Un factor important atunci când lucrați cu baze de date relaționale este că este necesar să convertiți sau să cartografiați obiectele aplicației în obiecte de bază de date pentru a le memora în baza de date. Dar MongoDB nu cere această conversie. În plus, utilizează memoria internă pentru a stoca seturile de lucru. Prin urmare, are capacități mai rapide de accesare a datelor.
Cassandra este o bază de date descentralizată, cu surse deschise, pentru date mari. Oferă servicii extrem de accesibile fără un singur punct de eșec. Organizații precum Cisco, Facebook, Twitter și Netflix utilizează Cassandra.
Există mai multe avantaje ale utilizării Cassandra. Este posibil să adăugați mai multe componente hardware pentru a sprijini mai mulți clienți și date. Prin urmare, oferă scalabilitate. Mai mult decât atât, este tolerant la erori și este disponibil în mod continuu pentru aplicațiile critice de business. De asemenea, poate efectua mai rapid operații de scriere a terabytes de date. Pe măsură ce Cassandra susține date importante, este posibilă stocarea datelor structurate, semi-structurate și nestructurate. În plus, utilizatorul poate distribui date în mai multe centre de date.
HBase este o bază de date distribuită, bazată pe sursă deschisă, non-relațională, modelată după Bigtable Google, în timp ce MongoDB este un sistem de baze de date bazat pe documente, orientat spre documente, liber și deschis. Între timp, Cassandra este o bază de date open source, distribuită și descentralizată pentru gestionarea unei cantități mari de date. Aceasta este diferența de bază dintre HBase și MongoDB și Cassandra.
O altă diferență între HBase și MongoDB și Cassandra este că HBase și Cassandra sunt orientate pe coloane, în timp ce MongoDB este orientat spre documente.
HBase este scris în Java în timp ce MongoDB este scris în C, C ++ și JavaScript și Cassandra este scris în Java. Aceasta este o diferență majoră între HBase și MongoDB și Cassandra.
Apache Software Foundation a dezvoltat HBase și Cassandra, în timp ce MongoDB Inc a dezvoltat MongoDB.
O altă diferență între HBase și MongoDB și Cassandra este că HBase și Cassandra au declanșat, dar MongoDB nu are declanșatoare.
De asemenea, HBase nu are indici secundari în timp ce MongoDB are indici secundari, iar Cassandra are indici secundari restricționați.
Mai mult, HBase și Cassandra utilizează un factor de replicare selectabil în timp ce MongoDB folosește un factor de replicare master-slave.
HBase, MongoDB și Cassandra sunt trei sisteme de baze de date NoSQL sau non-relaționale. HBase și Cassandra sunt baze de date orientate pe coloane, în timp ce MongoDB este o bază de date orientată spre documente. Aceasta este diferența dintre HBase și MongoDB și Cassandra. Acestea sunt utilizate pentru diverse aplicații, cum ar fi Big Data, Content Management, infrastructura mobilă și socială și hub-urile de date.
1. "MongoDB-Logo-5c3a7405a85675366beb3a5ec4c032348c390b3f142f5e6dddf1d78e2df5cb5c" De Alexander Sosluev - Activitate proprie (CC BY-SA 4.0) prin Wikimedia Commons
2. "Sigla Cassandra" de către Apache Software Foundation (Apache License 2.0) prin Wikimedia Commons