Diferența dintre corelație și asociere

Din cauza mai multor ani de utilizare incorectă, corelația și asocierea dintre termeni s-au împletit și s-au folosit în mod interschimbabil și incorect, chiar dacă nu sunt cu siguranță sinonime. Chiar acum, mulți oameni lucrează la dezangajarea termenilor, dar și mai mulți oameni cred că aceasta este o sarcină imposibilă și inutilă. Prin urmare, cele mai bune sfaturi care pot fi date cu privire la semnificația acestor termeni sunt de a acorda o atenție deosebită persoanei care le utilizează și de a-și determina semnificația din context. Acestea fiind spuse, acest articol se va concentra pe semnificația corelației din statisticile clasice, deoarece acolo este cel mai bine definit și neechivoc.

Corelația în acest sens este definită ca forța relației liniare a două variabile. Prin urmare, măsoară dacă, dacă mărim sau micșorăm o variabilă cu un anumit factor, cealaltă variabilă va crește, de asemenea, cu același factor sau cu un factor care este oarecum apropiat. Măsura puterii acestei dependențe este corelația. O corelație poate fi pozitivă sau negativă. Dacă este pozitiv, atunci aceasta înseamnă că o variabilă va crește dacă vom crește cealaltă variabilă care este corelată cu ea sau dacă vom scădea dacă vom scădea cealaltă - în fond ele fluctuează în aceeași direcție. O corelație negativă înseamnă că fluctuează în direcții opuse. Dacă creștem una, cealaltă va scădea și viceversa.

Asociația, pe de altă parte, are definiții mult mai puțin stricte și poate fi folosită pentru a explica multe lucruri diferite. Este adesea folosit pentru a descrie un grup de oameni cu o cauză comună, dar este, de asemenea, folosit pentru a exprima orice fel de legătură între două lucruri.

Ce este corelația?

Așa cum am menționat mai sus, corelația reprezintă o legătură directă liniară între două variabile. De exemplu, dacă un studiu spune că au găsit o corelație între fumat și cancer pulmonar, înseamnă că au analizat datele și au constatat că, în urma creșterii consumului de tutun și țigări, numărul pacienților cu cancer pulmonar a crescut drastic. Desigur, nu orice corelație înseamnă că cele două variabile sunt direct conectate, ele ar putea fi doar coincidențiale suprapuneri. Cu toate acestea, dacă corelația apare și atunci când una dintre variabile este reglată puțin, atunci există o anumită șansă că există într-adevăr un fel de legătura între cele două variabile, ca în exemplul țigărilor și al cancerului pulmonar.

Ce este Asociația?

Asociația poate însemna foarte multe lucruri și, uneori, poate fi chiar folosită în mod interschimbabil cu corelația. Cu toate acestea, accentul acestui articol va fi pus pe definițiile asocierii care nu permit acest lucru. După cum am menționat, asocierea poate însemna un grup de oameni cu un scop comun. Aceasta poate însemna, de asemenea, o legătură între două lucruri. Cu toate acestea, această conexiune poate fi ceva mult mai puțin definit, așa cum a fost în cazul corelației, unde era o cantitate matematică strictă. Aici, poate fi doar ceva care vã aminteste vag de altceva. De exemplu, un anumit miros poate aminti cuiva de casa lor sau un anumit sunet al altui eveniment important pentru ei. Opțiunile sunt nelimitate și niciuna dintre ele nu trebuie să includă nici corelație, nici legătura. Cei mai mulți dintre noi suntem familiarizați cu jocul de asociații, în care o persoană trebuie să explice unei alte persoane un termen fără să o folosească de fapt, și aici este cea mai bună definiție a asociației care poate fi găsită cel mai ușor - este ceva care ne amintește mai mult sau mai puțin de altceva.

Diferențele dintre corelație și asociere

Nivelul de ambiguitate în corelație și asociere

Acest punct ar putea fi cea mai mare diferență dintre acești doi termeni. Asociația este un termen care poate fi folosit pentru a descrie o mulțime de lucruri, fără o definiție științifică specifică. Pe de altă parte, corelația are definiția științifică exactă și, prin urmare, este utilizată într-o arie de matematică.

Utilizarea științifică a corelației și asociației

Așa cum am menționat, corelația este folosită ca termen pentru a descrie nivelul de conexiune liniară între două variabile aleatorii, în timp ce asocierea nu are nici o utilizare în nici un domeniu al științei, cu excepția probabil psihologiei, în care poate fi ușor înlocuită cu alți termeni.

Aplicabilitatea corelației și asocierii

Corelația are un spectru larg de aplicații în domeniul științei, în timp ce asocierea nu are aproape nimic, și este opusul în viața reală - în cea mai mare parte veți folosi termenul asociere pentru cauzele cotidiene. În plus, termenul asociere poate fi folosit pentru a descrie multe lucruri, de la jocuri, la grupuri de oameni, la conexiuni între amintiri și senzații.

Corelație vs. asociere: Tabelul de comparație

Rezumatul corelației vs. asociere

• Corelarea și asocierea sunt doi termeni care au fost folosiți abuziv de către neprofesioniști și, prin urmare, au devenit încurcați
• Dezbinarea lor este considerată pe scară largă imposibilă, așa că mă voi concentra asupra principalelor diferențe care au fost definite până acum
• Corelația este un termen folosit în statisticile clasice și descrie forța unei legături liniare între două variabile aleatorii
• Corelația nu înseamnă cauzalitate și, astfel, dacă există o corelație, aceasta nu înseamnă că există o legătură și un motiv real pentru aceste două variabile care acționează similar
• Asociația poate însemna un grup de persoane cu o cauză comună sau orice altă legătură între două lucruri
• Principala diferență constă în nivelul de ambiguitate, dar acești doi termeni diferă de asemenea în ceea ce privește aplicațiile lor științifice, precum și numărul de lucruri la care sunt aplicabile.