Diferența dintre testul T și testul F
Share
Testarea ipotezelor începe cu instalarea premiselor, urmată de selectarea unui nivel de semnificație. Apoi, trebuie să alegem statistica de test, adică t-test sau f-test. In timp ce t-test este folosit pentru a compara două probe legate, f-test este folosit pentru a testa egalitatea a două populații.
Ipoteza este o propoziție simplă care poate fi dovedită sau respinsă prin diferite tehnici științifice și stabilește relația dintre variabila independentă și cea dependentă. Este capabil să fie testat și verificat pentru a-și stabili validitatea, printr-o examinare imparțială. Testarea unei ipoteze încearcă să clarifice dacă supoziția este validă sau nu.
Pentru un cercetător, este imperativ să alegeți testul potrivit pentru ipoteza sa, deoarece întreaga decizie de validare sau de refuzare a ipotezei nulă se bazează pe aceasta. Luați o citire a articolului dat pentru a înțelege diferența dintre testul t și testul f.
Conținut: test T-test V-F
Diagramă de comparație
| Bazele comparației | T-test | F-test |
|---|---|---|
| Sens | Testul T este un test de ipoteză univariată, care se aplică atunci când deviația standard nu este cunoscută și mărimea eșantionului este mică. | Testul F este un test statistic, care determină egalitatea variațiilor celor două populații normale. |
| Statistici de testare | T-statistica urmează Distribuția t Student, sub ipoteză nulă. | Statistica F urmărește distribuția f-Snedecor, sub ipoteza nulă. |
| cerere | Comparând mijloacele a două populații. | Comparând două variante ale populației. |
Definiția T-test
Un test t este o formă a testului de ipoteză statistică, pe baza studiului t-statistic și a distribuției t pentru a afla valoarea p (probabilitatea) care poate fi utilizată pentru a accepta sau respinge ipoteza nulă.
Analiza T analizează dacă mijloacele a două seturi de date sunt foarte diferite unul de altul, adică dacă media populației este egală sau diferă de media standard. Acesta poate fi, de asemenea, utilizat pentru a verifica dacă linia de regresie are o pantă diferită de zero. Testul se bazează pe o serie de ipoteze, care sunt:
- Populația este infinită și normală.
- Variația populației este necunoscută și estimată din eșantion.
- Media este cunoscută.
- Exemplele de observații sunt aleatorii și independente.
- Dimensiunea eșantionului este mică.
- H0 poate fi una sau două fețe.
Abaterea medie și standard a celor două eșantioane sunt utilizate pentru a face o comparație între ele, astfel încât:
Unde,
X1 = Media primului set de date
x ² = Valoarea celui de-al doilea set de date
S1 Abaterea standard a primului set de date
S2 Abaterea standard a celui de-al doilea set de date
n1 = Dimensiunea primului set de date
n2 = Dimensiunea celui de-al doilea set de date
Definiția F-test
Testul F este descris ca un tip de test de ipoteză, care se bazează pe distribuția f Snedecor, sub ipoteza nulă. Testul se efectuează atunci când nu se știe dacă cele două populații au aceeași variație.
Testul F poate fi, de asemenea, utilizat pentru a verifica dacă datele sunt conforme cu un model de regresie, care este obținut prin analiza celor mai puțin pătrate. Atunci când există mai multe analize de regresie liniară, aceasta examinează validitatea generală a modelului sau determină dacă oricare dintre variabilele independente are o relație liniară cu variabila dependentă. O serie de predicții pot fi făcute prin compararea celor două seturi de date. Expresia valorii f-test este în raportul de variații ale celor două observații, care se arată sub:
Unde, σ2 = varianță
Ipotezele pe care se bazează f-testul sunt:
- Populația este în mod normal distribuită.
- Probele au fost desenate aleatoriu.
- Observațiile sunt independente.
- H0 poate fi una sau două fețe.
Diferențe cheie între testul T și testul F
Diferența dintre testul t și testul f poate fi trasă în mod clar din următoarele motive:
- Un test de ipoteză univariată care se aplică atunci când deviația standard nu este cunoscută și dimensiunea eșantionului este mică este testul t. Pe de altă parte, un test statistic, care determină egalitatea diferențelor dintre cele două seturi de date normale, este cunoscut sub numele de test f.
- Testul t se bazează pe T-statistică după distribuția t Student, sub ipoteza nulă. În schimb, baza f-testului este F-statistic urmând S-distribuția f-Snedecor, sub ipoteza nulă.
- Testul t este utilizat pentru a compara mijloacele a două populații. În contrast, testul f este utilizat pentru a compara două variații ale populației.
Concluzie
Testele T și testul f sunt cele două, din numărul de tipuri diferite de teste statistice utilizate pentru testarea ipotezelor și decide dacă vom accepta ipoteza nulă sau vom respinge. Testul de ipoteză nu ia decizii în sine, ci mai degrabă asistă cercetătorul în luarea deciziilor.
