Calitativ vs. cantitativ

In timp ce cercetare cantitativă se bazează pe numere și calcule matematice (aka date cantitative), cercetare calitativa se bazează pe narațiuni scrise sau vorbite (sau date calitative). Tehnicile de cercetare calitative și cantitative sunt utilizate în marketing, sociologie, psihologie, sănătate publică și diverse alte discipline.

Diagramă de comparație

Diagrama de comparare calitativă versus cantitativă

Calitativ	Cantitativ
Scop	Scopul este de a explica și de a obține înțelegerea și înțelegerea fenomenelor prin colectarea intensivă a datelor narative Generarea ipotezei de a fi test, inductiv.	Scopul este de a explica, prezice și / sau controla fenomenele prin colectarea concentrată a datelor numerice. Ipoteze de test, deductive.
Abordarea la anchetă	subiectiv, holistic, orientat spre proces	Obiectiv, concentrat, orientat spre rezultate
ipoteze	Tentativă, evolutivă, bazată pe un studiu special	Specific, testabil, a declarat înainte de studiu special
Cercetare	Reglajul controlat nu este la fel de important	Controlat la gradul posibil
Prelevarea de probe	Obiectiv: Intenția de a selecta un eșantion "mic", nu neapărat reprezentativ, pentru a obține o înțelegere aprofundată	Aleatoriu: Intenția de a selecta "mare", eșantion reprezentativ pentru a generaliza rezultatele la o populație
Măsurare	Non-standardizat, narativ (cuvânt scris), în desfășurare	Standardizate, numerice (măsurători, numere), la sfârșit
Design și metodă	Flexibil, specificat numai în termeni generali, înainte de studiu Neintervenție, tulburări minime Toate descriptive - Istorie, Biografie, Etnografie, Fenomenologie, Teorie fundamentată, Studiu de caz (hibrizi din acestea)	Structurată, inflexibilă, specificată în detaliu înaintea studiului Intervenție, manipulare și control Correcție descriptivă Experimental cauzal-comparativ Luați în considerare câteva variabile, grup mare
Strategii de colectare a datelor	Document și artefact (ceva observat) care este colecția (participant, neparticipant). Interviuri / focus grupuri (ne- / structurate, in- / formale). Administrarea chestionarelor (deschis). Luarea unor note detaliate pe teren.	Observații (neparticipant). Interviuri și grupuri de interes (semi-structurate, formale). Administrarea testelor și a chestionarelor (închis).
Analiza datelor	Datele brute sunt în cuvinte. În esență, în curs de desfășurare, implică utilizarea observațiilor / comentariilor pentru a ajunge la o concluzie.	Datele brute sunt cifrele Efectuate la sfârșitul studiului, implică statistici (folosind cifrele pentru a ajunge la concluzii).
Interpretarea datelor	Concluziile sunt tentative (se pot schimba concluziile), revizuite în mod continuu, concluzii sunt generalizări. Valabilitatea inferențelor / generalizărilor reprezintă responsabilitatea cititorului.	Concluziile și generalizările formulate la sfârșitul studiului au fost formulate cu un grad de certitudine predeterminat. Inferențele / generalizările sunt responsabilitatea cercetătorului. Niciodată nu s-au găsit 100% din constatările noastre.

Conținut: calitativ vs cantitativ

• 1 Tip de date
• 2 Aplicații ale datelor cantitative și calitative
  • 2.1 Când să folosim cercetarea calitativă vs. cantitativă?
• 3 Analiza datelor
  • 3.1 Explozia datelor
• 4 Efectele feedback-ului
• 5 Referințe

Tip de date

Cercetarea calitativă colectează date care sunt libere și non-numerice, cum ar fi jurnale, chestionare deschise, interviuri și observații care nu sunt codificate printr-un sistem numeric.

Pe de altă parte, cercetarea cantitativă colectează date care pot fi codificate într-o formă numerică. Exemple de cercetări cantitative includ experimente sau interviuri / chestionare care au folosit întrebări închise sau scale de evaluare pentru a colecta informații.

Aplicații ale datelor cantitative și calitative

Datele calitative și cercetarea sunt folosite pentru a studia cazurile individuale și pentru a afla cum gândesc sau se simt în detaliu oamenii. Este o trăsătură majoră a studiilor de caz.

Datele cantitative și cercetarea sunt folosite pentru a studia tendințele grupurilor mari într-un mod precis. Exemplele includ studii clinice sau recensăminte.

Când să folosim cercetarea calitativă vs. cantitativă?

Tehnicile de cercetare cantitative și calitative sunt adecvate fiecărui scenariu specific. De exemplu, cercetarea cantitativă are avantajul unei scări. Aceasta permite colectarea și analizarea unor cantități mari de date de la un număr mare de persoane sau surse. Cercetarea calitativă, pe de altă parte, de obicei nu scade, de asemenea. Este dificil, de exemplu, să realizați interviuri aprofundate cu mii de oameni sau să analizați răspunsurile lor la întrebări deschise. Dar este relativ mai ușor să analizăm răspunsurile studiului de la mii de oameni dacă întrebările sunt închise și răspunsurile pot fi codate matematic, de exemplu, în scale de rating sau în rândurile de preferințe.

Dimpotrivă, cercetarea calitativă strălucește atunci când nu este posibil să se prezinte întrebări închise. De exemplu, comercianții folosesc de multe ori grupuri de interese ale potențialilor clienți pentru a încerca să evalueze ce influențează percepția mărcii, deciziile de cumpărare a produsului, sentimentele și emoțiile. În astfel de cazuri, cercetătorii sunt, de obicei, în faze foarte timpurii de formare a ipotezelor lor și nu doresc să se limiteze la înțelegerea lor inițială. Cercetarea calitativă deschide adesea noi opțiuni și idei pe care cercetarea cantitativă nu le poate da din cauza naturii sale de tip închis.

Analiza datelor

Date calitative poate fi dificil de analizat, în special la scară, deoarece nu poate fi redus la numere sau utilizat în calcule. Răspunsurile pot fi sortate în teme și necesită un expert pentru a analiza. Cercetătorii diferiți pot trage concluzii diferite de la același material calitativ.

Datele cantitative pot fi clasificate sau plasate în grafice și tabele pentru a facilita analiza.

Explosiunea datelor

Datele sunt generate într-o rată crescătoare din cauza extinderii numărului de dispozitive de calcul și a creșterii Internetului. Majoritatea acestor date sunt cantitative, iar instrumentele și tehnicile speciale evoluează pentru a analiza aceste "date mari".

Efectele feedback-ului

Diagrama următoare ilustrează efectele feedback-ului pozitiv și negativ asupra cercetării calitative vs. cantitative:

Referințe

• Calitativ cantitativ - Pur și simplu Psihologie
• Cercetare calitativă și cantitativă - Universitatea din Oxford