Diferența dintre eșantionare și eșantionare non-eșantionare

Eroare de eșantionare este una care apare din cauza nereprezentativității eșantionului selectat pentru observare. Invers, eroare non-eșantionare este o eroare care apare din eroarea umană, cum ar fi eroarea de identificare a problemei, metoda sau procedura folosită etc.

Un proiect de cercetare ideal urmărește să controleze diferite tipuri de erori, dar există și câteva surse potențiale care ar putea să le afecteze. În teoria eșantionării, eroarea totală poate fi definită ca variația dintre valoarea medie a parametrului populației și valoarea medie observată obținută în cercetare. Eroarea totală poate fi clasificată în două categorii, adică eroare de eșantionare și eroare non-eșantionare.

În acest articol extras, puteți găsi diferențele importante între eroarea de eșantionare și non-eșantionare în detaliu.

Conținut: Eroare de eșantionare Vs Eșantionare non-eșantionare

  1. Diagramă de comparație
  2. Definiție
  3. Diferențele cheie
  4. Concluzie

Diagramă de comparație

Bazele comparațieiEroare de eșantionareEroare non-eșantionare
SensEroarea de eșantionare este un tip de eroare, apare datorită eșantionului selectat, care nu reprezintă perfect populația de interes.Se întâmplă o eroare din cauza altor surse decât eșantionarea, în timp ce desfășurarea activităților de anchetă este cunoscută drept eroare non-eșantionare.
CauzaDevieri între media eșantionului și media populațieiDeficiența și analiza datelor
TipÎntâmplătorAleatoare sau non-aleatoare
apareNumai atunci când eșantionul este selectat.Atât în ​​eșantion cât și în recensământ.
Marime de mostraPosibilitatea de eroare redusă cu creșterea mărimii eșantionului.Nu are nimic de-a face cu mărimea eșantionului.

Definiția Sampling Error

Eroarea de eșantionare denotă o eroare statistică rezultată dintr-un anumit eșantion selectat fiind nereprezentativ al populației de interes. În termeni simpli, este o eroare care apare atunci când eșantionul selectat nu conține adevăratele caracteristici, calități sau cifre ale întregii populații.

Motivul principal al erorii de eșantionare este faptul că eșantionul atrage diferite unități de eșantionare din aceeași populație, dar unitățile pot avea variante individuale. Mai mult, ele pot apărea și din proiectarea defectuoasă a eșantioanelor, delimitarea defectuoasă a unităților, alegerea greșită a statisticilor, înlocuirea unității de eșantionare efectuată de către enumerator pentru confortul acestora. Prin urmare, este considerată abaterea dintre valoarea medie reală pentru eșantionul original și populație.

Definiția erorii non-sampling

Eroarea non-eșantionare este un termen umbrelă care cuprinde toate erorile, altele decât eroarea de eșantionare. Ele apar din mai multe motive, adică erori în definirea problemelor, design de chestionar, abordare, acoperire, informații furnizate de respondenți, pregătire de date, colectare, tabulare și analiză.

Există două tipuri de erori non-eșantionare:

  • Eroare de răspuns: Eroare care apare din cauza răspunsurilor incorecte au fost date de respondenți, sau răspunsul lor este interpretat greșit sau înregistrat greșit. Se compune din eroarea cercetătorului, eroarea respondentului și eroarea intervievatorului, care sunt în continuare clasificate ca fiind sub.
    • Cercetător de eroare
      • Eroare surrogată
      • Eroare de eșantionare
      • Eroare de măsurare
      • Eroare de analiză a datelor
      • Eroare de definire a populației
    • Eroare de respondent
      • Eroare de incapacitate
      • Eroare de neatenție
    • Eroare de interviu
      • Chestionarea erorii
      • Înregistrarea Erro
      • Eroare de selecție a respondenților
      • Cheating Eroare
  • Eroare non-răspuns: Eroarea care apare din cauza unor respondenți care fac parte din eșantion nu răspund.

Diferențe cheie între eșantionare și eșantionare non-eșantionare

Diferențele semnificative între eșantionarea și eroarea non-eșantionare sunt menționate în următoarele puncte:

  1. Eroarea de eșantionare este o eroare statistică care se întâmplă din cauza faptului că eșantionul selectat nu reprezintă perfect populația de interes. Eroarea non-eșantionare apare din cauza altor surse decât eșantionarea în timpul desfășurării activităților de anchetă este cunoscută drept eroare non-eșantionare.
  2. Eroarea de eșantionare apare din cauza variației dintre valoarea medie reală a eșantionului și a populației. Pe de altă parte, eroarea non-eșantionare apare din cauza deficienței și a analizei inadecvate a datelor.
  3. Eroarea non-eșantionare poate fi aleatoră sau non-aleatoare, în timp ce eșantionul de eșantionare apare numai în eșantionul aleatoriu.
  4. Eroarea de eroare apare numai atunci când eșantionul este luat ca reprezentant al unei populații. Spre deosebire de o eroare non-eșantionare care apare atât în ​​eșantionare cât și în enumerarea completă.
  5. Eroarea de eșantionare este în principal asociată dimensiunii eșantionului, adică dimensiunea eșantionului crește posibilitatea de scădere a erorii. Dimpotrivă, eroarea de non-eșantionare nu este legată de mărimea eșantionului, deci, odată cu mărirea mărimii eșantionului, nu va fi redusă.

Concluzie

Pentru a încheia această discuție, este adevărat să spunem că eroarea de eșantionare este una care este complet legată de proiectarea eșantionării și poate fi evitată prin extinderea mărimii eșantionului. În schimb, eroarea non-eșantionare este un coș care acoperă toate erorile, altele decât eșantionul de eșantionare și deci este inevitabil din punct de vedere al naturii, deoarece nu este posibil să se elimine complet.