Eroare de eșantionare este una care apare din cauza nereprezentativității eșantionului selectat pentru observare. Invers, eroare non-eșantionare este o eroare care apare din eroarea umană, cum ar fi eroarea de identificare a problemei, metoda sau procedura folosită etc.
Un proiect de cercetare ideal urmărește să controleze diferite tipuri de erori, dar există și câteva surse potențiale care ar putea să le afecteze. În teoria eșantionării, eroarea totală poate fi definită ca variația dintre valoarea medie a parametrului populației și valoarea medie observată obținută în cercetare. Eroarea totală poate fi clasificată în două categorii, adică eroare de eșantionare și eroare non-eșantionare.
În acest articol extras, puteți găsi diferențele importante între eroarea de eșantionare și non-eșantionare în detaliu.
Bazele comparației | Eroare de eșantionare | Eroare non-eșantionare |
---|---|---|
Sens | Eroarea de eșantionare este un tip de eroare, apare datorită eșantionului selectat, care nu reprezintă perfect populația de interes. | Se întâmplă o eroare din cauza altor surse decât eșantionarea, în timp ce desfășurarea activităților de anchetă este cunoscută drept eroare non-eșantionare. |
Cauza | Devieri între media eșantionului și media populației | Deficiența și analiza datelor |
Tip | Întâmplător | Aleatoare sau non-aleatoare |
apare | Numai atunci când eșantionul este selectat. | Atât în eșantion cât și în recensământ. |
Marime de mostra | Posibilitatea de eroare redusă cu creșterea mărimii eșantionului. | Nu are nimic de-a face cu mărimea eșantionului. |
Eroarea de eșantionare denotă o eroare statistică rezultată dintr-un anumit eșantion selectat fiind nereprezentativ al populației de interes. În termeni simpli, este o eroare care apare atunci când eșantionul selectat nu conține adevăratele caracteristici, calități sau cifre ale întregii populații.
Motivul principal al erorii de eșantionare este faptul că eșantionul atrage diferite unități de eșantionare din aceeași populație, dar unitățile pot avea variante individuale. Mai mult, ele pot apărea și din proiectarea defectuoasă a eșantioanelor, delimitarea defectuoasă a unităților, alegerea greșită a statisticilor, înlocuirea unității de eșantionare efectuată de către enumerator pentru confortul acestora. Prin urmare, este considerată abaterea dintre valoarea medie reală pentru eșantionul original și populație.
Eroarea non-eșantionare este un termen umbrelă care cuprinde toate erorile, altele decât eroarea de eșantionare. Ele apar din mai multe motive, adică erori în definirea problemelor, design de chestionar, abordare, acoperire, informații furnizate de respondenți, pregătire de date, colectare, tabulare și analiză.
Există două tipuri de erori non-eșantionare:
Diferențele semnificative între eșantionarea și eroarea non-eșantionare sunt menționate în următoarele puncte:
Pentru a încheia această discuție, este adevărat să spunem că eroarea de eșantionare este una care este complet legată de proiectarea eșantionării și poate fi evitată prin extinderea mărimii eșantionului. În schimb, eroarea non-eșantionare este un coș care acoperă toate erorile, altele decât eșantionul de eșantionare și deci este inevitabil din punct de vedere al naturii, deoarece nu este posibil să se elimine complet.