Diferența dintre datele calitative și cantitative
Share
Principala diferență între datele calitative și cantitative este aceea datele calitative sunt descriptive, în timp ce datele cantitative sunt numerice. De exemplu, datele calitative sunt genul, țara, orașul, naționalitatea etc. în timp ce datele cantitative sunt lungimea, lățimea, înălțimea, greutatea, aria, viteza, vârsta etc. În plus, datele cantitative pot fi fie date discrete numărul de vehicule, numărul de elevi etc.) sau date continue (date măsurabile, cum ar fi înălțimea, greutatea etc.).
Datele sunt importante pentru tot. Cele mai multe organizații de afaceri colectează date despre vânzări, venituri, prețurile acțiunilor și profiturile. Guvernul colectează date privind ratele de alfabetizare, ratele de criminalitate, rata natalității etc. Datele sunt importante pentru cercetarea științifică și academică, cum ar fi învățarea în mașină și rețelele neuronale. Colectarea și analizarea datelor contribuie la luarea unor decizii mai bune. O tehnologie emergentă în lumea modernă este internetul obiectelor (IoT). Această tehnologie colectează date prin intermediul senzorilor și dispozitivelor de acționare și le procesează pentru luarea de decizii inteligente. Acestea sunt câteva avantaje ale datelor.
Domenii cheie acoperite
1. Care sunt datele calitative
- Definiție, Exemple, Colecție
2. Care sunt datele cantitative
- Definiție, Exemple, Colecție
3. Diferența dintre datele calitative și cantitative
- Compararea diferențelor cheie
Termeni cheie
Date calitative, date cantitative, statistici
Care sunt datele calitative
Datele calitative reprezintă caracteristici. Aceste date ar trebui interpretate folosind un limbaj simplu decât numerele. Efectuarea de interviuri și observații sunt câteva metode pentru a obține date calitative. Natura descriptivă a acestor date le face dificil de analizat. Câteva exemple de astfel de date sunt genul, țara, orașul, naționalitatea etc..
Uneori, este posibil să se utilizeze etichete numerice pentru a pregăti și a reprezenta date calitative. Să presupunem o situație în care să se introducă sexul angajaților în baza de date. Pentru aceasta, 1 poate fi folosit pentru a denota bărbatul, în timp ce 2 poate fi folosit pentru a semnifica femela.
Care sunt datele cantitative
Datele calitative reprezintă informații numerice. Acest tip de date este mai ușor de calculat și analizat. Câteva exemple sunt lungimea, lățimea, înălțimea, greutatea, suprafața, viteza, vârsta, durata de viață a unui bec electric etc. Tabelele, graficele, diagramele ajută la reprezentarea datelor cantitative. Este posibil să se găsească date cantitative cu ajutorul unor sondaje, observații, interviuri și alte experimente.
Figura 1: Domenii care utilizează date
Datele cantitative se împart în date discrete și continue. Datele discrete au anumite valori, cum ar fi numere întregi. Câteva exemple sunt numărul de studenți, numărul de mașini, etc .; ele sunt numărate. Pe de altă parte, datele continue pot avea orice valoare într-un interval. Exemple sunt înălțimea și greutatea; ele sunt măsurabile). În plus, aplicarea operațiunilor aritmetice, cum ar fi adăugarea și divizarea datelor cantitative, le dă mai multă semnificație. De exemplu, adăugarea tuturor înălțimilor și împărțirea răspunsului la numărul total de observații va da media. Este o măsură semnificativă pentru analiză.
Diferența dintre datele calitative și cantitative
Definiție
Datele calitative sunt tipul de date care conține declarații descriptive. Pe de altă parte, datele cantitative sunt tipul de date care poate fi măsurat și exprimat numeric.
Tipul de date
Datele calitative sunt bazate pe text, în timp ce datele cantitative se bazează pe numere.
Analize statistice
Analiza statistică este mai ușoară cu date cantitative decât cu date calitative.
Metode de colectare a datelor
Interviul, documentele scrise, observațiile contribuie la colectarea datelor calitative. În schimb, sondajele, observațiile, experimentele și interviurile ajută la colectarea datelor cantitative.
Concluzie
Principala diferență dintre datele calitative și cantitative este că datele calitative sunt descriptive, în timp ce datele cantitative sunt numerice. De obicei, analiza statistică este mai ușoară cu datele cantitative decât cu datele calitative. Statisticile, științele sociale, calculul sunt unele discipline care utilizează aceste tipuri de date.
Referinţă:
1. "Date." Wikipedia, Fundația Wikimedia, 16 iunie 2018, disponibil aici.
2. "Date calitative". Metode de cercetare socială - Baza de cunoștințe - Statistici inferențiale, disponibile aici.
Datorită fotografiei:
1. "Tipuri de date - en" De João Batista Neto - Tipuri de date - pt br.svg (CC BY 3.0) prin Wikimedia Commons
