Diferența dintre cluster și grid computing
Share
principala diferență între cluster și grid computing este că cluster computing este o rețea omogenă în care dispozitivele au aceleași componente hardware și același sistem de operare (OS) conectate împreună într-un cluster în timp ce calculul de rețea este o rețea eterogenă în care dispozitivele au componente hardware diferite și diferite sisteme de operare conectate împreună într-o rețea.
Clusterul și gridul de calcul sunt tehnici care ajută la rezolvarea problemelor de calcul prin conectarea mai multor computere sau dispozitive împreună. Acestea măresc randamentul și eficiența. De asemenea, ele ajută la utilizarea resurselor. În cluster computing, dispozitivele din cluster îndeplinesc aceeași sarcină. Toate dispozitivele funcționează ca o singură unitate. Este folosit pentru a rezolva problemele din bazele de date. Pe de altă parte, în grid computing, dispozitivele din rețea execută o sarcină diferită. Este utilizat pentru modelarea predictivă, simulări, automatizări etc. Pe scurt, cluster computing este o rețea omogenă, în timp ce calculul rețelei este o rețea eterogenă.
Domenii cheie acoperite
1. Ce este Cluster Computing?
- Definiție, funcționalitate
2. Ce este Grid Computing
- Definiție, funcționalitate
3. Diferența dintre cluster și grid computing
- Compararea diferențelor cheie
Termeni cheie
Cluster Computing, Grid Computing
Ce este Cluster Computing?
În cluster computing, două sau mai multe computere lucrează împreună pentru a rezolva o problemă. Dispozitivele de cluster sunt conectate printr-o rețea locală rapidă (LAN) rapidă. Fiecare dispozitiv din cluster se numește nod. Fiecare nod are același hardware și același sistem de operare. Prin urmare, cluster computing este o rețea omogenă. Toate dispozitivele sunt dedicate pentru a funcționa ca o singură unitate.
Figura 1: Centrul de calcul de înaltă performanță
Cluster computing a fost dezvoltată din mai multe motive, cum ar fi disponibilitatea microprocesoarelor cu costuri reduse, rețelele de mare viteză și software-ul pentru computerele distribuite de înaltă performanță. Se aplică atât pentru întreprinderile mici, cât și pentru supercomputerele rapide. În general, cluster computing îmbunătățește performanța și este eficient din punct de vedere al costurilor decât utilizarea unui set de computere individuale.
Ce este Grid Computing
În grid computing, mai multe computere lucrează împreună pentru a rezolva o problemă. Dispozitivele din cluster au hardware și sistemul de operare diferite. Prin urmare, rețeaua de calcul al rețelelor este eterogenă. Grid computing se bazează pe computerele distribuite cu sarcini de lucru neinteractive.
Figura 2: Arhitectura grilei senzorilor
În grid computing, sarcina este împărțită în mai multe sub-sarcini independente. Fiecare mașină din rețea este atribuită cu o subtasmă. După finalizarea lor, rezultatele sunt trimise mașinii principale. Prin urmare, fiecare dispozitiv sau nod din rețea efectuează o altă sarcină. Dispozitivele din grid computing sunt instalate cu un software special numit middleware.
Diferența dintre cluster și grid computing
Definiție
Cluster computing se referă la un set de computere sau dispozitive care lucrează împreună, astfel încât acestea să poată fi văzute ca un singur sistem. Grid computing este utilizarea de resurse de calcul distribuite pe scară largă pentru a atinge un obiectiv comun.
Hardware și sisteme de operare în noduri
Nodurile din cluster computing au același hardware și același sistem de operare. Nodurile din grid computing au diferite sisteme hardware și diverse sisteme de operare. Aceasta este diferența principală dintre cluster și grid computing.
Sarcina nodurilor
Sarcina nodurilor este o altă diferență între cluster și grid computing. În cluster computing, fiecare nod îndeplinește aceeași sarcină controlată și programată de software. În grid computing, fiecare nod îndeplinește diferite sarcini.
Tip de rețea
Tipul de rețea este de asemenea o diferență importantă între cluster și grid computing. În timp ce computingul cluster este o rețea omogenă, grid computing este o rețea eterogenă.
Locație
Mai mult, dispozitivele de grupare sunt situate într-o singură locație. Cu toate acestea, dispozitivele din grid computing sunt situate în diferite locații.
Metoda de conectare a dispozitivelor
În plus, în calculul cluster, dispozitivele sunt conectate printr-o rețea locală rapidă. În calculul rețelei, dispozitivele sunt conectate printr-o rețea cu viteză redusă sau prin internet.
Managementul resurselor
În cluster computing, resursele sunt gestionate de managerul de resurse centralizat. În calculul grilei, fiecare nod are propriul manager de resurse care se comportă similar unei entități independente. Aceasta este încă o altă diferență importantă între cluster și grid computing.
Aplicații
Cluster computing este folosit pentru a rezolva problemele din bazele de date sau serverele de aplicații WebLogic. Grid computing este folosit pentru a rezolva modelarea predictivă, simulări, Design Engineering, Automation etc..
Concluzie
Diferența dintre cluster și grid computing este aceea că cluster computing este o rețea omogenă ale cărei dispozitive au aceleași componente hardware și același sistem de operare conectat împreună într-un cluster, în timp ce calculul grid este o rețea eterogenă ale cărei dispozitive au diferite componente hardware și diferite sisteme de operare conectate împreună o rețea. Ambele tehnici de calcul sunt eficiente din punct de vedere al costurilor și sporesc eficiența.
Referinţă:
1. "Computer Cluster". Wikipedia, Fundația Wikimedia, 2 septembrie 2018, disponibil aici.
2. "Grid Computing." Wikipedia, Fundația Wikimedia, 24 august 2018, disponibil aici.
Datorită fotografiei:
1. "Centrul de calcul de înaltă performanță Stuttgart HLRS 2015 08 Cray XC40 Hazel Hen IO" de Julian Herzog (CC BY 4.0) prin Wikimedia Commons
2. "Sensor Grid arhitectura-nou" De Mudasser @Intellisys, Singapore - (CC BY-SA 3.0) prin Wikimedia Commons
